Langfristige regelbasierte Datenqualitätsanalyse mit TIQRules
Für eine umfassende regelbasierte Datenqualitätsanalyse, die über ein reines Data Profiling hinausgeht, benötigen Sie fachliches Wissen, das am besten in Form von ausführbaren Geschäftsregeln modelliert wird. Die Prüfungen werden somit automatisiert und damit zeitsparend und reproduzierbar durchgeführt. Des Weiteren wird das fachliche Wissen sauber von technischem Programmcode getrennt, was die Wartbarkeit und flexible Einsetzbarkeit des modellierten Wissens erheblich verbessert.

Durch die Datenqualitätsanalyse mit TIQRules können Sie bequem Geschäftsregeln in Ihrer eigenen Geschäftssprache modellieren und damit Ihre Datenbestände in bestimmten zeitlichen Abständen automatisiert auf Inkonsistenzen und andere Qualitätsprobleme hin analysieren. Durch die fachsprachliche Regelmodellierung wird fachliches Wissen explizit und für den Anwender verständlich dokumentiert und ist somit vielfältig einsetzbar, sowohl zur Qualitätssicherung als auch zur Prozesssteuerung.
TIQRules führt regelbasierte Prüfjobs nach Ihren Vorgaben aus und erstellt dabei Fehler- bzw. Risikolisten, die einfach mit TIQView oder herkömmlichen Reporting-Werkzeugen weiterverarbeitet werden können. Und das alles auch ohne tiefes IT-Know-how!
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Jan Hüfner


