TIQ’s Favorite Four – Neuigkeiten im Bereich Data Analytics
Mit unserem neuen Format „TIQ’s Favorite Four“ möchten wir Sie über Neuigkeiten, Trends und Use Cases im Bereich Data Analytics informieren und Ihnen Anregungen und Einblicke geben, wie Sie noch mehr Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können.
1. Data Automation in der Fertigung – 6 IoT-Use Cases
IoT („Internet of things“) bietet besonders viele Vorteile für solche Unternehmen, denen eine schnellere Entwicklung und gesteigerte Produktqualität einen höheren Return on Investment (ROI) einbringt. Ob es um die Überwachung von Anlagen geht, um zusätzlich die Gefährdung eigener Mitarbeiter durch Defekte zu minimieren und die Qualität bei der Produktion zu verbessern oder um die Automatisierung und Überwachung der Supply Chain. –> Hier geht es zum Artikel
2. KI in Unternehmen erfolgreich einführen
KI in den Unternehmensalltag zu integrieren um von deren Geschwindigkeit, Beständigkeit und Genauigkeit zu profitieren, kann Probleme bereiten. Der Ansatz einer Art Step-by-Step Einarbeitung kann dem entgegenwirken: –> Hier geht es zum Artikel
3. BARC-Studie zur Datennutzung
Der perfekte Zeitpunkt, die Datennutzung zu optimieren, ist jetzt. Eine neue BARC-Studie hat ergeben, dass zwar den meisten teilnehmenden Unternehmen bewusst war, wie nutzenbringend die richtige Erfassung und Verwendung von Daten ist, die Praxisumsetzung aber immer noch zu wünschen übrig lässt. Wer also schon jetzt beginnt sich auf die Zukunft vorzubereiten, für den wird sich schon bald ein klarer Wettbewerbsvorteil ergeben. Der Zug, der genommen werden muss um Vorreiter zu sein, ist hier noch nicht abgefahren. –> Hier geht es zum Artikel
4. Predictive Maintenance zum Vorbeugen von Zugausfällen
Predicitive Maintenance hat enormes Potential vor allem wenn es um die Vermeidung von Stillständen geht. Die Deutsche Bahn ist hier ein Paradebeispiel. Stillstände, verursacht durch eine kaputte Tür sorgen nicht nur für großen Ärger bei dem ein oder anderen Pendler, sondern verursacht zudem einen großen finanziellen Schaden. –> Hier geht es zum Artikel
Auch in der Produktion lassen sich Stillstände bei Maschinen und Anlagen vermeiden. Weitere Use Cases finden Sie hier: Predictive Maintenance im Karosseriebau und Predictive Maintenance in einer Lackieranlage
Die Optimierung der Datennutzung im Unternehmen ist essentiell, um auch in Zukunft konkurrenzfähig zu bleiben. Datengetriebene Entscheidungen werden die Norm und das nicht ohne Grund. Wer Daten sammelt und daraus die richtigen Informationen gewinnt, hat einen klaren Vorteil, da er sich nicht nur auf sein Bauchgefühl verlassen muss, sondern an klare Fakten halten kann und sieht was sonst nicht zu sehen wäre. Ein weiterer Vorteil findet sich in der Vorhersage bestimmter Ereignisse in der Produktion, durch die Früherkennung bestimmter Muster, welche durch die Sammlung und Auswertung von Daten erfasst werden können. Die Chancen und Möglichkeiten sind schier endlos. Firmen, die auf Basis von Daten arbeiten, wie Google oder Facebook gehören nicht ohne Grund zu den erfolgreichsten Firmen der Welt und die Digitalisierung schreitet auch in der Industrie unentwegt voran. Wir helfen Ihnen dabei das Beste aus Ihren Daten herauszuholen. Jetzt beraten lassen.
