Chemieindustrie
Datenqualitätsmanagement in der Chemieindustrie
Aufbau eines strukturierten Datenqualitätsmanagements in einem regulierten Umfeld mit hohen Nachweispflichten.
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TIQ Assess – Ihr Einstieg ins Datenqualitätsmanagement
Audit Datenqualität:
Audit Datenqualität:
messen statt diskutieren
Sie ahnen, dass Ihre Daten nicht stimmen. TIQ Assess macht daraus einen belastbaren Befund: eine objektive Bewertung eines aussagekräftigen Ausschnitts Ihrer Datenwelt, mit priorisierten Maßnahmen statt allgemeiner Empfehlungen.
- Softwaregestützte Messung von Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Konsistenz und Plausibilität über Systemgrenzen hinweg
- Ursachenanalyse aus Workshops und Experteninterviews, nicht nur eine Kennzahlenliste
- Auf Basis Ihrer vorhandenen Daten, ohne vorgelagertes IT-Projekt
Das Problem
Über Datenqualität wird meist diskutiert, selten gemessen
Zwei Abteilungen legen zwei Zahlen vor, und niemand kann sagen, welche stimmt. Berichte werden vor dem Versand von Hand nachkorrigiert. Das KI-Projekt liefert Ergebnisse, denen im Fachbereich niemand traut. Die Systeme sprechen nicht miteinander, und jeder hat eine Theorie, woran das liegt.
In dieser Lage ist der teuerste Fehler, mit dem Aufräumen anzufangen. Ohne objektive Messung bereinigt man das, was am lautesten reklamiert wird, und nicht das, was den Schaden verursacht. Ein halbes Jahr später sind die Symptome zurück.
Solange die Datenqualität nicht gemessen ist, bleibt sie eine Meinungsfrage. Genau hier setzt TIQ Assess an: als quantitative, softwaregestützte Analyse, ergänzt um qualitative Methoden zur Ursachenermittlung. Am Ende steht kein Bauchgefühl, sondern eine Bestandsaufnahme, mit der sich ein Datenqualitätsprojekt begründen und priorisieren lässt.
Typisch für diese Ausgangslage sind Unternehmen ab etwa 100 Mitarbeitenden, die mehrere ERP-, CRM- oder BI-Systeme parallel betreiben.
Vorgehen
Drei Phasen bis zum belastbaren Befund
Kein monatelanges Vorprojekt. Wir arbeiten an einem klar abgegrenzten Ausschnitt Ihrer Datenwelt, der groß genug ist, um aussagekräftig zu sein.
1
1–2 Tage
Scoping & Zieldefinition
- Welche Entscheidung leidet aktuell unter schlechten Daten
- Auswahl des Datenausschnitts und der beteiligten Systeme
- Festlegung der Qualitätskriterien und Schwellenwerte
- Klärung von Zugängen und Ansprechpartnern
2
4–5 Tage
Messung & Data Profiling
- Softwaregestützte Analyse der Datenbestände
- Messung von Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Konsistenz und Plausibilität
- Auswertung über mehrere Systeme hinweg
- Objektive Bestandsaufnahme statt Einzelmeinungen
3
3–4 Tage
Bewertung & Roadmap
- Workshops und Experteninterviews zur Ursachenermittlung
- Systematische Strukturierung der Problemfelder
- Priorisierung der Quick Wins nach Hebelwirkung
- Vorschlag für die ersten Schritte, inklusive Aufwand
Aus der Praxis
Datenqualität in echten Projekten
Ausschnitte aus Projekten, in denen wir Datenqualität gemessen, bewertet und dauerhaft verankert haben.
Datenqualität
Nachhaltige und effiziente Datenqualitätsanalyse
Von der einmaligen Prüfung zur wiederholbaren Analyse, die Qualitätsprobleme früh sichtbar macht.
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Qualitätsgesichertes Datenmanagement zur End-to-End Diagnose
Verlässliche Datenbasis als Voraussetzung für eine durchgängige Diagnose über Systemgrenzen hinweg.
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Warum TIQ
Datenqualität ist unser Ausgangsthema, nicht unser Nebenprodukt
TIQ Solutions begleitet Datenprojekte im DACH-Raum seit 2004. Datenqualität stand dabei von Anfang an im Mittelpunkt, lange bevor sie durch KI-Projekte wieder auf die Tagesordnung kam.
Hinter TIQ Assess steht mit dem TIQ Cube ein eigenes Datenqualitätsmanagement-Modell, das operative und strategische Ebenen zueinander in Beziehung setzt. Sie bekommen also kein Standardformular, sondern eine Bewertung, die auf Ihre Prozesse, Systeme und Verantwortlichkeiten zugeschnitten ist.
Und Sie bekommen einen ehrlichen Befund. Wenn ein Audit ergibt, dass Ihr größter Hebel woanders liegt, sagen wir Ihnen das.
500+
Kundenprojekte
Vom Mittelständler bis zum Konzern, quer durch die Branchen.
seit 2004
Erfahrung mit Datenprojekten
Zwei Jahrzehnte Praxis mit gewachsenen Systemlandschaften.
TIQ Cube
Eigenes DQM-Modell
Strategischer Rahmen aus Projekterfahrung und etablierten Reifegradmodellen.
Ihr Ansprechpartner
Das Erstgespräch führen Sie direkt mit der Geschäftsführung. Andreas Richter sagt Ihnen offen, ob sich ein Audit für Ihre Ausgangslage lohnt, und wenn nicht, woran es sonst liegen könnte.
Andreas Richter
Geschäftsführer · TIQ Solutions GmbH
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In einem kurzen Gespräch klären wir, welcher Teil Ihrer Datenwelt sich für ein Audit lohnt und ob TIQ Assess der richtige Einstieg für Sie ist.
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