Mit unserem neuen Format „TIQ’s Favorite Four“ möchten wir Sie über Neuigkeiten, Trends und Use Cases im Bereich Data Analytics informieren und Ihnen Anregungen und Einblicke geben, wie Sie noch mehr Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können.
Am 24. Juni veranstalten wir das 1. Online Meetup Data Analytics mit dem Thema Visualisierung von Stimmungsbarometern für Marken und Unternehmen mit Social Listening.
Auch wir verfolgen aufmerksam die aktuellen Entwicklungen und zunehmende Verbreitung des Virus SARS-CoV-2 und möchten betonen, dass die Gesundheit und Sicherheit für uns oberste Priorität hat – im gegenseitigen Miteinander, aber auch unserem Team, unseren Kunden und Partnern gegenüber.
Mit der neugegründeten Meetup Gruppe richtet ab sofort TIQ Solutions am Standort Leipzig mehrmals im Jahr Meetups rund um das Thema Data Analytics aus.
Seit über 15 Jahren unterstützt TIQ Solutions als zuverlässiger Partner Unternehmen bei der Speicherung, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten sowie bei der systematischen Auswertung der daraus gewonnenen Erkenntnisse. Ab sofort sind wir in einem starken Verbund mit unseren Business Intelligence – und Data Analytics-Leistungen bei der Faktenkontor Gruppe.
„Die größten Ereignisse, das sind nicht unsere lautesten, sondern unsere stillsten Stunden.“
– Friedrich Nietzsche –
Die TIQ Advanced In-Store Analytics App, welche wir mit Shoppertrak zusammen entwickelt haben, hat es unter die Gewinner des Qonnections 2019 Poster Contest geschafft.
Wie Predictive Maintenance in Unternehmen umgesetzt werden kann und worauf es genau ankommt – Dazu gibt unser Mitarbeiter Dr. Daniel Voigt (Senior Consultant Predictive Analytics) zum 5.Tag der Automation in seinem Vortrag konkrete Einblicke.
Wir laden alle Graph-Enthusiasten, Gaph-Gurus und Graph-Interessierte zur Viewing Party des Online-Events „Nodes 2019 – Neo4j Online Developer Expo & Summit“ am 10.Oktober 2019 ab 14 Uhr (MEZ) im Live Stream ein.
Das dritte Jahr in Folge bringt das Big Data Competence Center (ScaDS) Anwender von AI und Big Data Technologien aus der Wirtschaft sowie WissenschaftlerInnen für einen praxisbezogenen fachlichen Austausch zusammen.