Reifegradbestimmung und Einführung von Microsoft Power BI

[vc_row el_class="container"][vc_column][vc_btn title="Referenzen" style="classic" shape="square" color="btn-light-orange-blue" i_icon_fontawesome="fa fa-angle-double-left" add_icon="true" link="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2F|title:Referenzen||"][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container reference-mobile" el_id="reference-detail-layout"][vc_column el_class="reference-detail-layout-left .reference-mobile-order-2" offset="vc_col-lg-8 vc_col-md-8"][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_single_image image="11152" img_size="750x495" el_class="reference-detail-layout-left-image"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_tta_accordion shape="square" gap="20" c_position="right" active_section="1" el_class="reference-detail-left-accordion min-height-five-hundred"][vc_tta_section title="Die Herausforderung" tab_id="1508250369004-11fd70c1-c50a"][vc_column_text]Unser Kunde, eine große deutsche Bank für Investitionsfinanzierungen, Händler- und Absatzfinanzierung suchte Unterstützung bei der Optimierung ihrer internen Datenarchitektur, damit die Daten optimal auf allen Ebenen genutzt werden, um informationsbasiert geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Der Kunde besitzt eine Reihe von Systemen, die historisch gewachsen sind. Der Wunsch des Kunden bestand v.a. darin diese vorhandene Struktur systematisch weiterzuentwickeln bzw. in großen Teilen zu vereinheitlichen um regulatorischer Anforderungen im Bankwesen, Datenqualitätsstandards und modernem BI-Reporting gerecht zu werden. Bisheriges Reporting wurde vorher manuell mittels Excel und Access Datenbanken durchgeführt, was zu erheblichen Aufwänden führte. Darüber hinaus wurden Daten teilweise manuell aus verschiedenen Quellen zusammengeführt und aggregiert was potentiell zu Medienbrüchen bzw. unterschiedlichen Datenständen führte.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Der Lösungsweg" tab_id="1508250369051-4a626d72-344d"][vc_column_text]Zunächst unterstützten wir bei der Analyse und Erstellung der bestehenden Datenlandschaft. Hierzu wurden im ersten Schritt systematisch Interviews mit technisch verantwortlichen Mitarbeiter:innen geführt. Die dokumentierten Ergebnisse bzgl. der technischen Spezifikationen (z.B. Schnittstellen, Datenformate und Beladungszeiten) wurden anschließend in eine System- bzw. Datenlandkarte dargestellt. Hauptziel der Systemlandkarte war es dem Kunden eine strategische Weiterentwicklung seiner Systeme und Optimierung einzelner Prozesse innerhalb seiner Datenarchitektur zu ermöglichen sowie gezielt ein Datenqualitätsmanagement einzuführen. Weiterhin unterstützten wir bei der Einführung von modernem BI-Reporting mittels Power BI im Controlling. Hierzu wurden zunächst fachliche Informationsbedarfe für das BI-Reporting systematisch gesammelt. Im Folgenden führte wir eine technische Bestandsaufnahme der relevanten Datendomänen, Quellsysteme und Schnittstellen für eine prototypische Power BI Integration durch. Anhand der entwickelten Pilot-Reports wurden anschließend gemeinsam mit dem Kunden Visualisierung-, Datenmodellierung- und Datenhaltungsstandards entwickelt. Weiterhin berieten wir hinsichtlich Release Management und Deployment Prozessen sowie entsprechenden Rollenkonzepten, die für eine unternehmensweite Einführung und Nutzung von Power BI essentiell sind.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Das Ergebnis" tab_id="1508252697978-ef0a40d1-ea09"][vc_column_text]Im Ergebnis haben wir mittels Reifegradbestimmung eine verständlichere Übersicht der gesamten Kunden-Systemlandschaft ermittelt. Anhand dieser transparenten Dokumentation von Datenverarbeitungsprozesse und Schnittstellen wurden die Grundlagen zur Optimierung der bestehenden Systeme sowie zur Planung für künftige Systeme geschaffen. Darüber hinaus kann auf dieser Basis nun einheitlich die Datenqualität aller Systeme ermittelt werden. Weiterhin unterstützten wir den Kunden bei der Entwicklung einer Power BI Pilotanwendung im Controlling sowie deren produktiven Nutzung im Arbeitsalltag. Für den geplanten unternehmensweiten Roll-Out von Power BI führten wir Workshops bzgl. der Datenmodellierung, -haltung und -visualisierung sowie zum Release Management bzw. Deployment Prozessen durch. Darüber hinaus berieten wir den Kunden hinsichtlich passendender Power BI Lizenzmodelle.   [/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_accordion][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class=".reference-mobile-order-1"][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-one"][vc_column_inner][vc_column_text] PROJEKT INFORMATIONEN Kunde Bank Anwendungsfall Reifegradbestimmung mittels einer System- bzw. Datenlandkarte und Einführung von Microsoft Power BI im Controlling Technologie adonis:ce | Microsoft Power BI Kundenvorteile Schaffung einer Übersicht des gesamten Systemlandschaft beim Kunden (Reifegradbestimmung) Grundlage zur Optimierung bestehende Systeme und Planung für künftige Systeme Schaffung einer Grundlage zur einheitlichen Bestimmung der Datenqualität aller Systeme Entwicklung von Power BI Pilotanwendungen im Controlling Unterstützung bei der produktiven Nutzung der Pilotanwendungen Schulungen und Konzepterarbeitungen zu Visualisierung-, Datenmodellierung- und Datenhaltungsstandards sowie Release Management bzw. Deployment Prozessen Beratung bzgl. passender Power BI Lizenzmodelle [/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class="reference-mobile-order-3"][vc_row_inner el_class="reference-detail-right-sidebar-one-heading"][vc_column_inner][vc_custom_heading text="DIESE REFERENZEN KÖNNTEN SIE AUCH INTRESSIEREN:" font_container="tag:h6|text_align:left|color:%23193d66" use_theme_fonts="yes"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-two"][vc_column_inner][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fdatenqualitaetsmanagement-in-der-chemieindustrie%2F|title:Datenqualit%C3%A4tsmanagement%20in%20der%20Chemieindustrie|target:_blank"][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fpower-bi-reporting-und-automatisierung-bei-einer-versicherung%2F|title:Power%20BI%20Reporting%20und%20Automatisierung%20bei%20einer%20Versicherung|target:_blank"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container"][vc_column][tiq_start_service_boxes start_service_box_1_image="10224" start_service_box_2_image="10225" start_service_box_3_image="10226" start_service_box_4_image="10223" start_service_box_5_image="10222" start_service_convert_as_slider="true" start_service_title="Unsere Leistungen" start_service_box_1_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fadvanced-analytics%2F|title:Advanced%20Analytics||" start_service_box_1_title="Advanced Analytics" start_service_box_2_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbusiness-intelligence%2F|title:Business%20Intelligence||" start_service_box_2_title="Business Intelligence" start_service_box_3_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbig-data%2F|title:Big%20Data||" start_service_box_3_title="Big Data" start_service_box_4_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fdatenqualitaet%2F|title:Datenqualit%C3%A4tsmanagement" start_service_box_4_title="Graphdaten" start_service_box_5_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fberatung%2F|title:Beratung||" start_service_box_5_title="Beratung" start_service_box_6_url="|||"][/vc_column][/vc_row] ...