Implementierung Power BI in der Werbebranche

[vc_row el_class="container"][vc_column][vc_btn title="Referenzen" style="classic" shape="square" color="btn-light-orange-blue" i_icon_fontawesome="fa fa-angle-double-left" add_icon="true" link="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2F|title:Referenzen||"][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container reference-mobile" el_id="reference-detail-layout"][vc_column el_class="reference-detail-layout-left .reference-mobile-order-2" offset="vc_col-lg-8 vc_col-md-8"][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_single_image image="11220" img_size="750x495" el_class="reference-detail-layout-left-image"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_tta_accordion shape="square" gap="20" c_position="right" active_section="1" el_class="reference-detail-left-accordion min-height-five-hundred"][vc_tta_section title="Die Herausforderung" tab_id="1508250369004-11fd70c1-c50a"][vc_column_text]Unser Kunde, eine Agentur für Kommunikation und Reputationsmanagement entwickelt für Unternehmen Dashboards, die einen umfassenden Überblick über deren Rezeption/Wahrnehmung in (Online-) Medien ermöglichen. Im Vertriebsprozess ist es dafür zum einen notwendig, früh die Möglichkeiten der Analysen an konkreten Daten für die angesprochenen Unternehmen zu präsentieren, zum anderen diese Analysen im Falle der Auftragsvergabe an die Anforderungen der Kunden anzupassen. Die bisherige Lösung auf Basis eines webbasierten Dashboards erlaubte zwar die schnelle Erstellung von Dashboards, doch die Anpassung an individuelle Anforderungen bedeutete stets einen hohen technischen Aufwand.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Der Lösungsweg" tab_id="1508250369051-4a626d72-344d"][vc_column_text]Wichtig für die Akzeptanz einer Lösung war die einfache Benutzbarkeit. Dies wurde dadurch erreicht, dass die Schritte zur Erzeugung neuer Dashboards die an die bisherige Lösung anknüpfen: Das Vertriebsteam nutzt die bestehende Eingabemaske und erstellt damit umgehend parametrisierte PowerBI-Berichte, die zur Kundenpräsentation sowie zur Entwicklung eigener Darstellungen genutzt werden können. Im Falle der Auftragsvergabe dienen die so erzeugten Dashboards als Grundlage für die interaktive Gestaltung der finalen Umsetzung. Dazu können die Berater selbst gemeinsam mit den Kunden Anpassungen vorgenommen werden, sodass z.B. das Corporate Design oder aber eigene Analysen berücksichtigt werden können. Durch die WYSIWIG- Möglichkeiten von PowerBI sind diese Anpassungen von einem großen Nutzerkreis umsetzbar.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Das Ergebnis" tab_id="1508252697978-ef0a40d1-ea09"][vc_column_text]Als Ergebnis haben wir unserem Kunden die Möglichkeit geschaffen, für einen fast-paced Vertriebsprozess Kundenlösungen zu entwickeln, an die für eine Weiterentwicklung und Individualisierung angeknüpft werden kann. [/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_accordion][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class=".reference-mobile-order-1"][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-one"][vc_column_inner][vc_column_text] PROJEKT INFORMATIONEN Kunde Kommunikationsagentur Anwendungsfall Implementierung PowerBI- Dashboards Evaluation PowerBI-Lösungen Einführung PowerBI Service Technologie PowerBI REST API Azure SQL Server Kundenvorteile Ablösung des bestehenden Reporting Systems durch Power BI Entwicklung von Power BI Reports für externen Verkauf von Analysen Einbindung in bestehende IT-Landschaft Individuelle Visualisierung der Reports entsprechend des Corporate Design Beratung bei der Anwendung [/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class="reference-mobile-order-3"][vc_row_inner el_class="reference-detail-right-sidebar-one-heading"][vc_column_inner][vc_custom_heading text="DIESE REFERENZEN KÖNNTEN SIE AUCH INTRESSIEREN:" font_container="tag:h6|text_align:left|color:%23193d66" use_theme_fonts="yes"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-two"][vc_column_inner][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Feinfuehrung-von-microsoft-power-bi%2F|title:Reifegradbestimmung%20und%20Einf%C3%BChrung%20von%20Microsoft%20Power%20BI|target:_blank"][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fpower-bi-reporting-und-automatisierung-bei-einer-versicherung%2F|title:Power%20BI%20Reporting%20und%20Automatisierung%20bei%20einer%20Versicherung|target:_blank"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container"][vc_column][tiq_start_service_boxes start_service_box_1_image="10224" start_service_box_2_image="10225" start_service_box_3_image="10226" start_service_box_4_image="10223" start_service_box_5_image="10222" start_service_convert_as_slider="true" start_service_title="Unsere Leistungen" start_service_box_1_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fadvanced-analytics%2F|title:Advanced%20Analytics||" start_service_box_1_title="Advanced Analytics" start_service_box_2_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbusiness-intelligence%2F|title:Business%20Intelligence||" start_service_box_2_title="Business Intelligence" start_service_box_3_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbig-data%2F|title:Big%20Data||" start_service_box_3_title="Big Data" start_service_box_4_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fdatenqualitaet%2F|title:Datenqualit%C3%A4tsmanagement" start_service_box_4_title="Graphdaten" start_service_box_5_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fberatung%2F|title:Beratung||" start_service_box_5_title="Beratung" start_service_box_6_url="|||"][/vc_column][/vc_row] ...

Reifegradbestimmung und Einführung von Microsoft Power BI

[vc_row el_class="container"][vc_column][vc_btn title="Referenzen" style="classic" shape="square" color="btn-light-orange-blue" i_icon_fontawesome="fa fa-angle-double-left" add_icon="true" link="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2F|title:Referenzen||"][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container reference-mobile" el_id="reference-detail-layout"][vc_column el_class="reference-detail-layout-left .reference-mobile-order-2" offset="vc_col-lg-8 vc_col-md-8"][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_single_image image="11152" img_size="750x495" el_class="reference-detail-layout-left-image"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_tta_accordion shape="square" gap="20" c_position="right" active_section="1" el_class="reference-detail-left-accordion min-height-five-hundred"][vc_tta_section title="Die Herausforderung" tab_id="1508250369004-11fd70c1-c50a"][vc_column_text]Unser Kunde, eine große deutsche Bank für Investitionsfinanzierungen, Händler- und Absatzfinanzierung suchte Unterstützung bei der Optimierung ihrer internen Datenarchitektur, damit die Daten optimal auf allen Ebenen genutzt werden, um informationsbasiert geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Der Kunde besitzt eine Reihe von Systemen, die historisch gewachsen sind. Der Wunsch des Kunden bestand v.a. darin diese vorhandene Struktur systematisch weiterzuentwickeln bzw. in großen Teilen zu vereinheitlichen um regulatorischer Anforderungen im Bankwesen, Datenqualitätsstandards und modernem BI-Reporting gerecht zu werden. Bisheriges Reporting wurde vorher manuell mittels Excel und Access Datenbanken durchgeführt, was zu erheblichen Aufwänden führte. Darüber hinaus wurden Daten teilweise manuell aus verschiedenen Quellen zusammengeführt und aggregiert was potentiell zu Medienbrüchen bzw. unterschiedlichen Datenständen führte.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Der Lösungsweg" tab_id="1508250369051-4a626d72-344d"][vc_column_text]Zunächst unterstützten wir bei der Analyse und Erstellung der bestehenden Datenlandschaft. Hierzu wurden im ersten Schritt systematisch Interviews mit technisch verantwortlichen Mitarbeiter:innen geführt. Die dokumentierten Ergebnisse bzgl. der technischen Spezifikationen (z.B. Schnittstellen, Datenformate und Beladungszeiten) wurden anschließend in eine System- bzw. Datenlandkarte dargestellt. Hauptziel der Systemlandkarte war es dem Kunden eine strategische Weiterentwicklung seiner Systeme und Optimierung einzelner Prozesse innerhalb seiner Datenarchitektur zu ermöglichen sowie gezielt ein Datenqualitätsmanagement einzuführen. Weiterhin unterstützten wir bei der Einführung von modernem BI-Reporting mittels Power BI im Controlling. Hierzu wurden zunächst fachliche Informationsbedarfe für das BI-Reporting systematisch gesammelt. Im Folgenden führte wir eine technische Bestandsaufnahme der relevanten Datendomänen, Quellsysteme und Schnittstellen für eine prototypische Power BI Integration durch. Anhand der entwickelten Pilot-Reports wurden anschließend gemeinsam mit dem Kunden Visualisierung-, Datenmodellierung- und Datenhaltungsstandards entwickelt. Weiterhin berieten wir hinsichtlich Release Management und Deployment Prozessen sowie entsprechenden Rollenkonzepten, die für eine unternehmensweite Einführung und Nutzung von Power BI essentiell sind.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Das Ergebnis" tab_id="1508252697978-ef0a40d1-ea09"][vc_column_text]Im Ergebnis haben wir mittels Reifegradbestimmung eine verständlichere Übersicht der gesamten Kunden-Systemlandschaft ermittelt. Anhand dieser transparenten Dokumentation von Datenverarbeitungsprozesse und Schnittstellen wurden die Grundlagen zur Optimierung der bestehenden Systeme sowie zur Planung für künftige Systeme geschaffen. Darüber hinaus kann auf dieser Basis nun einheitlich die Datenqualität aller Systeme ermittelt werden. Weiterhin unterstützten wir den Kunden bei der Entwicklung einer Power BI Pilotanwendung im Controlling sowie deren produktiven Nutzung im Arbeitsalltag. Für den geplanten unternehmensweiten Roll-Out von Power BI führten wir Workshops bzgl. der Datenmodellierung, -haltung und -visualisierung sowie zum Release Management bzw. Deployment Prozessen durch. Darüber hinaus berieten wir den Kunden hinsichtlich passendender Power BI Lizenzmodelle.   [/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_accordion][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class=".reference-mobile-order-1"][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-one"][vc_column_inner][vc_column_text] PROJEKT INFORMATIONEN Kunde Bank Anwendungsfall Reifegradbestimmung mittels einer System- bzw. Datenlandkarte und Einführung von Microsoft Power BI im Controlling Technologie adonis:ce | Microsoft Power BI Kundenvorteile Schaffung einer Übersicht des gesamten Systemlandschaft beim Kunden (Reifegradbestimmung) Grundlage zur Optimierung bestehende Systeme und Planung für künftige Systeme Schaffung einer Grundlage zur einheitlichen Bestimmung der Datenqualität aller Systeme Entwicklung von Power BI Pilotanwendungen im Controlling Unterstützung bei der produktiven Nutzung der Pilotanwendungen Schulungen und Konzepterarbeitungen zu Visualisierung-, Datenmodellierung- und Datenhaltungsstandards sowie Release Management bzw. Deployment Prozessen Beratung bzgl. passender Power BI Lizenzmodelle [/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class="reference-mobile-order-3"][vc_row_inner el_class="reference-detail-right-sidebar-one-heading"][vc_column_inner][vc_custom_heading text="DIESE REFERENZEN KÖNNTEN SIE AUCH INTRESSIEREN:" font_container="tag:h6|text_align:left|color:%23193d66" use_theme_fonts="yes"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-two"][vc_column_inner][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fdatenqualitaetsmanagement-in-der-chemieindustrie%2F|title:Datenqualit%C3%A4tsmanagement%20in%20der%20Chemieindustrie|target:_blank"][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fpower-bi-reporting-und-automatisierung-bei-einer-versicherung%2F|title:Power%20BI%20Reporting%20und%20Automatisierung%20bei%20einer%20Versicherung|target:_blank"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container"][vc_column][tiq_start_service_boxes start_service_box_1_image="10224" start_service_box_2_image="10225" start_service_box_3_image="10226" start_service_box_4_image="10223" start_service_box_5_image="10222" start_service_convert_as_slider="true" start_service_title="Unsere Leistungen" start_service_box_1_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fadvanced-analytics%2F|title:Advanced%20Analytics||" start_service_box_1_title="Advanced Analytics" start_service_box_2_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbusiness-intelligence%2F|title:Business%20Intelligence||" start_service_box_2_title="Business Intelligence" start_service_box_3_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbig-data%2F|title:Big%20Data||" start_service_box_3_title="Big Data" start_service_box_4_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fdatenqualitaet%2F|title:Datenqualit%C3%A4tsmanagement" start_service_box_4_title="Graphdaten" start_service_box_5_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fberatung%2F|title:Beratung||" start_service_box_5_title="Beratung" start_service_box_6_url="|||"][/vc_column][/vc_row] ...

Entwicklung Datenprozesslandkarte bei einem Energieversorger

[vc_row el_class="container"][vc_column][vc_btn title="Referenzen" style="classic" shape="square" color="btn-light-orange-blue" i_icon_fontawesome="fa fa-angle-double-left" add_icon="true" link="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2F|title:Referenzen||"][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container reference-mobile" el_id="reference-detail-layout"][vc_column el_class="reference-detail-layout-left .reference-mobile-order-2" offset="vc_col-lg-8 vc_col-md-8"][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_single_image image="11152" img_size="750x495" el_class="reference-detail-layout-left-image"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_tta_accordion shape="square" gap="20" c_position="right" active_section="1" el_class="reference-detail-left-accordion min-height-five-hundred"][vc_tta_section title="Die Herausforderung" tab_id="1508250369004-11fd70c1-c50a"][vc_column_text]Unser Kunde, ein deutschlandweit tätiger Energiedienstleister und -versorger, suchte für das operative Geschäft einen Partner, der ihn bei der Optimierung seiner Datenprozesse unterstützt. Insbesondere die Ablage von Daten und Kontakten in unterschiedlichen Systemen sowie Netzlaufwerken stellen eine große Herausforderung dar, weil diese zum Teil nicht einheitlich erfolgen. Als Konsequenz müssen Daten zeitraubend gesucht werden bzw. sind regelmäßige Nachfragen bei Kollegen:innen nötig, was kostenintensiven Overhead und Reibungsverluste verursacht. Darüber erzeugen mehrfach abgelegte Daten Duplikate und haben eine negative Auswirkung auf die Datenqualität.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Der Lösungsweg" tab_id="1508250369051-4a626d72-344d"][vc_column_text]Zunächst analysierten wir die bestehenden Datenprozesse mittels strukturierter Interviews mit allen technisch und operativ verantwortlichen Mitarbeiter:innen. Hierzu wurde in Zusammenarbeit mit dem Kunden ein Fragekatalog erstellt anhand dessen systematisch die Ist-Zustände der bestehende Datenprozesse erfasst wurden. Weiterhin wurde festgestellt, welche internen und externen Datenquellen Mitarbeitende für ihre Arbeit nutzen, wo Daten im Detail abgelegt werden bzw. mit wem und wie häufig sie bzgl. bestimmten Daten kommunizieren. Die Interviews wurden anschließend ausgewertet und für jede Fachabteilung erstellten wir Zusammenfassungen, die zentrale Problemfelder beschrieben sowie auf Verbesserungspotentiale hinweisen. Weiterhin wurden Wünsche der Mitarbeitenden, die mögliche Optimierungen der Daten- und Kommunikationsprozesse betrifft, in den Analysen mitberücksichtig. Darüber hinaus erstellten wir Detail-Analysen aller datengetriebene Arbeitsprozesse mittels Microsoft Visio um mögliche Reibungsverluste anschaulich zu visualisieren. [/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Das Ergebnis" tab_id="1508252697978-ef0a40d1-ea09"][vc_column_text]Zunächst führten die Interviews sowie deren Analysen dazu, dass ein Problembewusstsein bei Mitarbeitenden und Führungskräften bezüglich uneinheitlicher Datenablage geschaffen wurde. Darüber hinaus wurden mittels der detaillierten Darstellung und Analyse von Datenströmen sowie der damit verbundener Kommunikation mögliche Reibungsverluste aufgezeigt. Dies schafft die Grundlage zur Optimierung bestehender technischer Systeme sowie zur bestmöglichen Planung für künftige Systeme. Weiterhin bilden unsere Analysen die Voraussetzung, um die Datenqualität im Unternehmen weiter zu verbessern.[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_accordion][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class=".reference-mobile-order-1"][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-one"][vc_column_inner][vc_column_text] PROJEKT INFORMATIONEN Kunde Energieversorger Anwendungsfall Erstellen einer Datenprozesslandkarte mittels systematischer Interviews und Visualisierung dieser Prozesse sowie Beratung bzgl. Optimierungen des Datenhandlings Technologie Microsoft Visio | Microsoft PowerPoint Kundenvorteile Ist-Aufnahme Datenprozesse und Datenqualität Darstellung Datenströme Maßnahmekatalog zur Optimierung der Datenprozesse und Datenqualität Grundlage für die Optimierung bestehender Systeme sowie der Planung künftiger Systeme [/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class="reference-mobile-order-3"][vc_row_inner el_class="reference-detail-right-sidebar-one-heading"][vc_column_inner][vc_custom_heading text="DIESE REFERENZEN KÖNNTEN SIE AUCH INTRESSIEREN:" font_container="tag:h6|text_align:left|color:%23193d66" use_theme_fonts="yes"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-two"][vc_column_inner][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fdatenqualitaetsmanagement-in-der-chemieindustrie%2F|title:Datenqualit%C3%A4tsmanagement%20in%20der%20Chemieindustrie|target:_blank"][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fpower-bi-reporting-und-automatisierung-bei-einer-versicherung%2F|title:Power%20BI%20Reporting%20und%20Automatisierung%20bei%20einer%20Versicherung|target:_blank"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container"][vc_column][tiq_start_service_boxes start_service_box_1_image="10224" start_service_box_2_image="10225" start_service_box_3_image="10226" start_service_box_4_image="10223" start_service_box_5_image="10222" start_service_convert_as_slider="true" start_service_title="Unsere Leistungen" start_service_box_1_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fadvanced-analytics%2F|title:Advanced%20Analytics||" start_service_box_1_title="Advanced Analytics" start_service_box_2_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbusiness-intelligence%2F|title:Business%20Intelligence||" start_service_box_2_title="Business Intelligence" start_service_box_3_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbig-data%2F|title:Big%20Data||" start_service_box_3_title="Big Data" start_service_box_4_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fdatenqualitaet%2F|title:Datenqualit%C3%A4tsmanagement" start_service_box_4_title="Graphdaten" start_service_box_5_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fberatung%2F|title:Beratung||" start_service_box_5_title="Beratung" start_service_box_6_url="|||"][/vc_column][/vc_row] ...

Power BI Reporting und Automatisierung bei einer Versicherung

[vc_row el_class="container"][vc_column][vc_btn title="Referenzen" style="classic" shape="square" color="btn-light-orange-blue" i_icon_fontawesome="fa fa-angle-double-left" add_icon="true" link="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2F|title:Referenzen||"][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container reference-mobile" el_id="reference-detail-layout"][vc_column el_class="reference-detail-layout-left .reference-mobile-order-2" offset="vc_col-lg-8 vc_col-md-8"][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_single_image image="11085" img_size="750x495" el_class="reference-detail-layout-left-image"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_tta_accordion shape="square" gap="20" c_position="right" active_section="1" el_class="reference-detail-left-accordion min-height-five-hundred"][vc_tta_section title="Die Herausforderung" tab_id="1508250369004-11fd70c1-c50a"][vc_column_text]Unser Kunde, ein international tätiges Versicherungsunternehmen, plante eine Umstrukturierung seines bestehenden Berichtsystems zu einem zentralen und interaktiven Reportingsystems, welches direkt mit dem Data Warehouse verbunden werden sollte. Für die Entwicklung dieses Systems sollte das BI-Tool Power BI verwendet und in die bestehende IT-Landschaft des Unternehmens integriert werden. Die Berichte untergliedern sich in interne und externe Reports, die interaktiven internen Reports sollen für die Fachbereiche und die standardisierten externen Reports für den Endkunden erstellt werden. Darüber hinaus sollte der gesamte Reporting-Prozess automatisiert ablaufen, ohne weitere manuelle Arbeit in der Prozesskette.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Der Lösungsweg" tab_id="1508250369051-4a626d72-344d"][vc_column_text]In diesem Projekt unterstützte und beriet das Team von TIQ Solutions dabei ein automatisiertes Reportingsystem bei dem Kunden aufzubauen. Im ersten Schritt wurde mit dem Kunden eine Anforderungsanalyse durchgeführt. Diese diente dazu den Ist-Zustand des aktuellen Berichtsystems festzustellen. Es wurde u.a. die Analyse der vorhandenen Schnittstellen, Datenstruktur und Datenqualität durchgeführt. Dadurch konnte die Konzeption eines Prototyps des neuen Berichtssystems realisiert werden. Im zweiten Schritt wurden in Power BI zentrale KPIs berechnet, Datenmodelle entwickelt, Daten interaktiv visualisiert und das funktionierende Berichtssystem in die bestehende IT-Landschaft des Unternehmens integriert. Ein zentraler Punkt war die Entwicklung eines automatisierten Prozesses für die Erstellung externer Reports mit Power Automate und Office Script. Darüber hinaus wurde aus dem Bereich Data Governance ein Datenberechtigungs- und Sicherheitskonzept erarbeitet, um Verantwortlichkeiten für Datenströme im Unternehmen zu definieren. Der gesamte Workflow wurde ausführlich dokumentiert.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Das Ergebnis" tab_id="1508252697978-ef0a40d1-ea09"][vc_column_text]Es wurde ein neues und zentralisiertes Berichtssystem für die Bereitstellung interaktiver Reports entwickelt und im Unternehmen implementiert. Der gesamte Prozess von der Datenabfrage aus der Datenbank bis zum Versand der standardisierten Berichte zu den externen Kunden läuft automatisiert und ist ohne weitere manuelle Arbeit funktionsfähig. Das aufgebaute Berichtssystem wurde in die bestehende IT-Umgebung integriert, stellt den Fachbereichen ihre Daten visuell zur Verfügung und unterstützt diese bei ihrer alltäglichen Arbeit[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_accordion][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_custom_heading text="Grafik zur Kundenreferenz" font_container="tag:h4|text_align:left|color:%23193d66" use_theme_fonts="yes"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner css=".vc_custom_1655286009323{margin-top: 25px !important;}"][vc_column_inner][vc_single_image image="11100" img_size="full"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class=".reference-mobile-order-1"][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-one"][vc_column_inner][vc_column_text] PROJEKT INFORMATIONEN Kunde Versicherungsbranche Anwendungsfall Implementierung eines neuen Business Intelligence-Reportingsystems mittels Power BI Zielsetzung Ablösung des bestehenden Reporting Systems durch Power BI Entwicklung von Power BI Reports für internes und externes Reporting Automatisierung der Prozesse mit Power Automate und Office Script Einbindung in bestehende IT-Lanschaft Visualisierung Beratung bei Anwendung Technologie Power BI, DAX, Power Automate, Excel, Office Scripts Kundenvorteile Einheitliche Plattform für interne und externe Reports Automatisierter Prozess Einbindung in Umgebung mit Datenbankschnittstellen Weniger manuelle Schritte nötig Interaktive Analyse [/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class="reference-mobile-order-3"][vc_row_inner el_class="reference-detail-right-sidebar-one-heading"][vc_column_inner][vc_custom_heading text="DIESE REFERENZEN KÖNNTEN SIE AUCH INTRESSIEREN:" font_container="tag:h6|text_align:left|color:%23193d66" use_theme_fonts="yes"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-two"][vc_column_inner][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Feinfuehrung-von-microsoft-power-bi%2F|title:Reifegradbestimmung%20und%20Einf%C3%BChrung%20von%20Microsoft%20Power%20BI|target:_blank"][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fpower-bi-einfuehrung-in-der-werbebranche%2F|title:Power%20BI%20Einf%C3%BChrung%20in%20der%20Werbebranche|target:_blank"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container"][vc_column][tiq_start_service_boxes start_service_box_1_image="10224" start_service_box_2_image="10225" start_service_box_3_image="10226" start_service_box_4_image="10223" start_service_box_5_image="10222" start_service_convert_as_slider="true" start_service_title="Unsere Leistungen" start_service_box_1_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fadvanced-analytics%2F|title:Advanced%20Analytics||" start_service_box_1_title="Advanced Analytics" start_service_box_2_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbusiness-intelligence%2F|title:Business%20Intelligence||" start_service_box_2_title="Business Intelligence" start_service_box_3_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbig-data%2F|title:Big%20Data||" start_service_box_3_title="Big Data" start_service_box_4_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fdatenqualitaet%2F|title:Datenqualit%C3%A4tsmanagement" start_service_box_4_title="Graphdaten" start_service_box_5_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fberatung%2F|title:Beratung||" start_service_box_5_title="Beratung" start_service_box_6_url="|||"][/vc_column][/vc_row] ...

Datenmodellierung und ETL-Entwicklung im Telefonservice

[vc_row el_class="container"][vc_column][vc_btn title="Referenzen" style="classic" shape="square" color="btn-light-orange-blue" i_icon_fontawesome="fa fa-angle-double-left" add_icon="true" link="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2F|title:Referenzen||"][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container reference-mobile" el_id="reference-detail-layout"][vc_column el_class="reference-detail-layout-left .reference-mobile-order-2" offset="vc_col-lg-8 vc_col-md-8"][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_single_image image="10210" img_size="750x495" el_class="reference-detail-layout-left-image"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_tta_accordion shape="square" gap="20" c_position="right" active_section="1" el_class="reference-detail-left-accordion min-height-five-hundred"][vc_tta_section title="Die Herausforderung" tab_id="1508250369004-11fd70c1-c50a"][vc_column_text]Unser Kunde, die öffentlich-rechtliche Landesrundfunkanstalt, benötigte Unterstützung bei der Erstellung eines aussagekräftigen Reportings des Telefonservice-Prozesses im Beitragsservice-Bereich. Vom Telefonanbieter erhält unser Kunde Daten zu ein- und ausgehenden Anrufen. Die Daten wurden in der Vergangenheit pauschal als Text und in zwei Verarbeitungsschritten über Access und PowerQuery in eine SQL-Datenbank geschrieben. Dies basierte auf keinem Datenmodell. Auch lief der Prozess bisher autark und war nicht in andere IT-relevante Prozesse eingebunden, wie z.B. zentrale Berechtigungsverwaltung, Backup, Housekeeping. Gleichzeitig erfolgten in der Vergangenheit weder Analysen über Datenstrukturen und ein Abgleich mit den gelieferten Daten noch wurde ein Prozess zur Herstellung einer grundsätzlichen Datenqualität etabliert. Aufgrund der dezentralen Datenhaltung und der damit verbunden Abhängigkeit, konnten keine Auswertungen für den Fachbereich erfolgen, ohne einen bestimmten Personenkreis mit einzubeziehen. Dieser zusätzliche Schritt der manuellen Verarbeitung benötigte zusätzliche Ressourcen und bot zudem ein weiteres Risiko für Fehler. Zusätzlich galt es den neuen Verarbeitungsprozess in bestehende Abläufe und Regularien zu integrieren, ohne jedoch das restliche DWH (bzw. hochpriorisierte Arbeitsschritte) auf Grund von Fehlerkonstellationen in den Telefondaten zum Stillstand zu bringen. Diese hatten eher eine geringere Priorität in der Verfügbarkeit gegenüber anderen Prozessen wie Stammdatenabgleich, Beitragsbefreiung, Mahnwesen oder Rechnungslegung.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Der Lösungsweg" tab_id="1508250369051-4a626d72-344d"][vc_column_text]In diesem Projekt unterstützte TIQ Solutions durch fachliches und technisches Know How in Bezug auf: eine saubere Datenmodellierung nach Analyse, die Einführung einer Datenqualitätsprüfung für das DWH, dem Aufbau eines separaten ETL-Prozesses je Datenquelle, welcher auch mit diversen Problemszenarien in der Datenanlieferung umgehen kann, dem Erkennen von korrekturbedürftigen (Stamm)Daten, dem Aufbau von Referenztabellen (für aktive Datenpflege), die Pseudonymisierung personenbezogener Daten, Zuführung in ein Sicherheitskonzept und Housekeeping, Protokollierung bei Fehlern in der Datenlieferung, Steuerlogik bei Wochenende und Feiertagen. Durch die enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und dem Controlling konnten zudem neue Datenqualitätsprozesse etabliert, sowie weitere KPIs und Filterkriterien definiert werden. Dies führte dazu nahezu alle Daten für Auswertungen nutzen zu können bzw. dienen die restlichen Daten, um Sonderfälle im Telefonprozess aufzuzeigen.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Das Ergebnis" tab_id="1508252697978-ef0a40d1-ea09"][vc_column_text]Der für jede Datenquelle aufgebaute ETL-Prozess kann je nach Bedarf erweitert oder einzeln deaktiviert werden. Jeder Prozess prüft die Daten im Vorfeld der Verarbeitung, filtert definierte Datensätze (z.B. Monitoring) und sortiert Datensätze mit Auffälligkeiten aus. Diese können nach Prüfung und Korrektur (in den Stammdaten) wieder dem Datenimport zugeführt werden. Zudem werden bei jedem Import Referenztabellen geprüft, um neue Datensätze ergänzt und alte Datensätze entsprechend abgegrenzt. Damit beziehen sich die Daten bei allen Auswertungen aufeinander - abhängig vom jeweiligen Betrachtungszeitraum. Weiterhin wurden für den Fachbereich Views entwickelt, um: generell die ETL-Verarbeitung zu monitoren, Berechnungen auf Datenbankebene auszulagern, Formelfehler in den Fachbereichen im Excel zu vermeiden, Unternehmensweit die gleichen KPIs zu verwenden, eine Abkehr der manuellen Verarbeitung bei eigentlich statischen Reports zu erreichen, eine zentrale Verfügbarkeit zu gewährleisten. [/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_accordion][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class=".reference-mobile-order-1"][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-one"][vc_column_inner][vc_column_text] PROJEKT INFORMATIONEN Kunde öffentlich-rechtliche Landesrundfunkanstalt (LRA) Anwendungsfall Modellierung eines Datenmodells und Entwicklung von ETL Prozessen unter Beachtung der Abhängigkeiten bestehender Geschäftsprozesse Zielsetzung Überführung einer manuellen Insellösung in einen automatisierten und integrierten Prozess Integration des Controlling-Prozesses in die unternehmensweite IT-Landschaft Gewährleistung Datenschutz, Verschlüsslung kritischer Personendaten Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenqualität Fachliche KPIs erstellen Technologie IBM DB2, Advanced Query Tool V10, Informatica PowerCenter V10.2, IBM Lotus Notes, MS Visio, MS Project, TeamTracker Kundenvorteile Datenqualität Zeiteinsparung im Controlling, dadurch mehr Zeit für fachliche Analysen Datenhaltung im IT-Bereich (Backup, Housekeeping, Datenschutz) Strukturierte und bereinigte Daten zentral verfügbar im DWH Performanceverbesserung durch Migration auf andere Datenbank [/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class="reference-mobile-order-3"][vc_row_inner el_class="reference-detail-right-sidebar-one-heading"][vc_column_inner][vc_custom_heading text="DIESE REFERENZEN KÖNNTEN SIE AUCH INTRESSIEREN:" font_container="tag:h6|text_align:left|color:%23193d66" use_theme_fonts="yes"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-two"][vc_column_inner][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fcontrolling-mit-qlikview%2F|title:Intelligentes%20Controlling%20mit%20QlikView%C2%AE%20bei%20den%20Karosseriewerken%20Dresden||"][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fautomatisierung-berichtswesen-marktplanung_qlikview%2F|title:Automatisierung%20des%20Berichtswesen%20mit%20QlikView%C2%AE%20bei%20der%20Deutschen%20Telekom%20AG||"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container"][vc_column][tiq_start_service_boxes start_service_box_1_image="10225" start_service_box_2_image="10226" start_service_box_3_image="10224" start_service_box_4_image="10223" start_service_box_5_image="10222" start_service_convert_as_slider="true" start_service_title="Unsere Leistungen" start_service_box_1_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbusiness-intelligence%2F|title:Business%20Intelligence||" start_service_box_1_title="Business Intelligence" start_service_box_2_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbig-data%2F|title:Big%20Data||" start_service_box_2_title="Big Data" start_service_box_3_url="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fadvanced-analytics%2F|title:Advanced%20Analytics||" start_service_box_3_title="Advanced Analytics" start_service_box_4_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fdatenqualitaet%2F|title:Datenqualit%C3%A4tsmanagement" start_service_box_4_title="Graphdaten" start_service_box_5_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fberatung%2F|title:Beratung||" start_service_box_5_title="Beratung" start_service_box_6_url="|||"][/vc_column][/vc_row] ...

Big Data-Analytics und Dashboarding für Stimmungsbarometer mit Social Listening

[vc_row el_class="container"][vc_column][vc_btn title="Referenzen" style="classic" shape="square" color="btn-light-orange-blue" i_icon_fontawesome="fa fa-angle-double-left" add_icon="true" link="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2F|title:Referenzen||"][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container reference-mobile" el_id="reference-detail-layout"][vc_column el_class="reference-detail-layout-left .reference-mobile-order-2" offset="vc_col-lg-8 vc_col-md-8"][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_single_image image="9735" img_size="750x495" el_class="reference-detail-layout-left-image"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_tta_accordion shape="square" gap="20" c_position="right" active_section="1" el_class="reference-detail-left-accordion"][vc_tta_section title="Die Herausforderung" tab_id="1508250369004-11fd70c1-c50a"][vc_column_text]Die fortschreitende Digitalisierung hat einen enormen Einfluss auf das Konsumverhalten der Verbraucher. Durch die stetig wachsenden technischen Möglichkeiten werden Produkt- und Preisvergleiche für jeden Anwender immer einfacher. Das hat zur Folge, dass die Konsumenten ihr Kaufverhalten immer mehr auch von der Reputation des Unternehmens bzw. der Marke abhängig machen. Die Bewertung bzw. das Image von Marken und Unternehmen stellt damit einen steigenden Erfolgsfaktor bei der Vermarktung von Produkten dar. Unser Projektpartner aus dem Bereich der Medienbranche analysiert die Wahrnehmung von Unternehmen und Marken im Web im Vergleich zu ihren Wettbewerbern über Stimmungsbarometer. Dazu nutzt er eine Vielzahl an unterschiedlichen Online-Datenquellen, wie z.B. Social-Media-Kanäle, Newsfeed, Blogs und Nachrichtenportale. Bisher erstellte unser Partner diese Analysen lokal in Excel und stieß aufgrund der hohen und kontinuierlich steigenden Datenmenge immer mehr an seine Grenzen. Zusätzlich sollte es möglich sein, die Informationen in Themen einzuteilen, ohne dabei einen aufwendigen manuellen Anteil zu haben. Das bisher verwendete Modell zur Klassifizierung der Online-Daten in bestimmte Themen (sog. Topic Modeling) war nicht auf große Datenmengen ausgelegt und nicht ausreichend performant. Auch die Benennung der einzelnen Themen aus dem Topic Modeling erfolgte manuell und benötigte klare Standards. Der Aufwand für die Analysen war dadurch sehr hoch und für die Analysten nicht mehr zu bewältigen. Unser Partner hat sich bei der Suche nach einer Big Data Analytics-Lösung an uns gewandt, mit der er aus den oben beschriebenen Online-Datenquellen die Wahrnehmung von Unternehmen und Marken analysieren und Stimmungsbarometer daraus visualisiert darstellen kann. Die Analysen sollten zukünftig schneller, effizienter und qualitativ hochwertiger durchführbar sein und mehr Freiheiten bei Datenbeschaffung und Datenselektion bieten. Die Datenmodellierung soll zukünftig auf Basis eines universellen Modells mit einem effizienteren automatisierten Algorithmus erfolgen. Zudem sollen die Dashboards der Analysen in Bezug auf Tonalität, Reputation, Sentiment für den internen Gebrauch genutzt werden und interessierten Kunden exklusiv im ansprechenden Design zur Verfügung gestellt werden.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Der Lösungsweg" tab_id="1508250369051-4a626d72-344d"][vc_column_text]In diesem Projekt unterstützte TIQ Solutions das Forschungs- und Entwicklungsteam des Projektpartners allumfänglich angefangen bei der Datenintegration bis hin zur Datenvisualisierung und dem Reporting. Für die Big Data-Integration aus einer Vielzahl von Online-Datenquellen hat das Team von TIQ Solutions einen Cloudera Cluster in der Azure Cloud aufgebaut. Für eine integrierte und abgestimmte schnell nutzbare Umgebung mit wenig Administrations- und Konfigurationsaufwand entwickelte das Team ein Ansible-Skript, das in kürzester Zeit vollautomatisiert eine Cloudera-Umgebung in der Azure Cloud aufbaut. Für Datenbeschaffung und -import wurde eine Schnittstelle zu einem Amazon S3 Storage implementiert. Die Persistierung der Daten erfolgt nun in Hive und der Datenzugriff wurde mittels Hue (SQL) und Jupyter (Python, R) umgesetzt. Ein entscheidender Teil der (Social Media-) Analyse ist die Bestimmung relevanter Themen (Topics), die im Zusammenhang mit der betrachteten Entität stehen. Dazu wurde unter R zunächst ein Topic Model entwickelt, dass über Clusterverfahren relevante Themen identifiziert. Darüber hinaus kann über eine in Python entwickelte NLP-Pipeline das jeweilige Thema der geladenen Textfragmente bestimmt werden. In der Aggregation ergibt sich hieraus die Möglichkeit der quantitativen Auswertung der Themen, mit denen Unternehmen und ihre Benchmarks in Verbindung gebracht werden.  Das Topic Modeling profitiert dabei von der skalierbaren Cloud-Architektur, die es ermöglicht, auch große Textcorpora zu analysieren. Zusätzlich wurde die Klassifizierung neuer Textfragmente in den Import der Daten integriert, wodurch direkt auf die Themenanalyse zugegriffen werden kann. Die Beladung, Aggregation der Daten und die Visualisierung der Ergebnisse erfolgt auf einem Qlik Sense Server, welcher als Basis für verschiedene Apps und Dashboards für ein Reporting dient. Doch die Datenvisualisierung in der Qlik Sense Oberfläche erfüllte die Kundenanforderungen nicht ausreichend. Daher haben die BI-Entwickler von TIQ Solutions eine Web-Application auf Basis des Python-Webframeworks Django entwickelt, auf welcher ein eigenständiges Dashboard präsentiert wird. Die Daten werden dabei nicht neu aggregiert, sondern über die Qlik Sense Engine API  bezogen und anschließend mit Hilfe des Frameworks Chart.js visualisiert.[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title="Das Ergebnis" tab_id="1508252697978-ef0a40d1-ea09"][vc_column_text]Für die Erstellung von Stimmungsbarometern aus einer Vielzahl an Onlinedaten kann unser Partner jetzt seine Analysen in einem Big Data Cluster transparent, optimiert, schnell und qualitätsgesichert durchführen. Die Analysten können sich die benötigten Daten eigenständig beschaffen und sind nicht auf explizite Datenlieferungen eines Dienstleisters angewiesen. Durch das Topic Modelling kann jetzt die Wahrnehmung der Unternehmen / Marken zu unterschiedlichen Themen explizit dargestellt und auswertet werden. Mit der Nutzung von Qlik Sense kann unser Partner eigenständig neue Analysen ohne Entwicklerkenntnisse erstellen. Zudem bietet Qlik Sense über die API Möglichkeiten zur flexibleren Entwicklung von Visualisierungen und zur Implementierung von erweiterten Funktionen. Mit den zusätzlich entwickelten Dashboards erhält unser Partner ein aussagekräftiges Reporting, welches jetzt Darstellungen weiterer Datenzusammenhänge ermöglicht. Mit der Bereitstellung von Templates kann unser Partner nun seinen Kunden auch für ihr Reporting individualisierte Dashboards anbieten.[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_accordion][vc_row_inner el_class="reference-detail-left-heading"][vc_column_inner][vc_custom_heading text="Grafik zur Kundenreferenz" font_container="tag:h3|text_align:left" use_theme_fonts="yes"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner el_class="reference-detail-left-heading"][vc_column_inner width="1/2"][vc_single_image image="9694" img_size="330x140" onclick="link_image"][vc_column_text]Architekturskizze des Big Data-Analytics- und Dashboardsystems[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width="1/2"][vc_single_image image="9703" img_size="330x140" onclick="link_image"][vc_column_text]Ablauf Topic Modeling zur Datenexploration großer Textsammlungen[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner el_class="reference-detail-left-heading"][vc_column_inner width="1/2"][vc_single_image image="9733" img_size="330x140" onclick="link_image"][vc_column_text]Darstellung der Stimmungsbarometer mit Qlik Sense[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width="1/2"][vc_single_image image="9732" img_size="330x140" onclick="link_image"][vc_column_text]Darstellung der Stimmungsbarometer mit einer funktionserweiternden Visualisierungsapp[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class=".reference-mobile-order-1"][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-one"][vc_column_inner][vc_column_text] PROJEKT INFORMATIONEN Kunde PR/ Medienbranche Anwendungsfall Entwicklung einer Big Data Analytics-Lösung  und Dashboard-Darstellung der KPIs in Form eines Stimmungsbarometers für Unternehmen und Marken Zielsetzung Verarbeitung sehr großer Datenmengen Skalierungsmöglichkeiten Thematische Klassifizierung großer Textsammlungen mittels Machine-Learning Visualisierung der Ergebnisse in moderner Dashboard-Optik Technologie Microsoft Azure, Cloudera, Ansible, Qlik Sense Server, Hadoop, Hive, Oozie, Spark, Zookeeper, Hue, Impala, ADLS Client, Sqoop, MySQL, Juypter Server, Python, R, Qlik Sense, Django, Chart.js Kundenvorteile Schnellere, transparentere Analysen großer Datenmengen durch Big Data-Architektur in Azure Cloud Konzentration auf die fachlichen Analysen statt auf die Datenbereitstellung Verbesserte Aussagekraft der Analysen und Erkennen von weiteren Zusammenhängen in den Daten Live-Analysen direkt im Dashboard Optionen zur Individualisierung für die Dashboards auch im Corporate-Design der Kunden Optimale Darstellung der Ergebnisse vor allem für Kundenpräsentationen [/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column offset="vc_col-lg-4 vc_col-md-4" el_class="reference-mobile-order-3" css=".vc_custom_1536932145604{margin-bottom: -100px !important;}"][vc_row_inner el_class="reference-detail-right-sidebar-one-heading"][vc_column_inner][vc_custom_heading text="DIESE REFERENZEN KÖNNTEN SIE AUCH INTRESSIEREN:" font_container="tag:h6|text_align:left|color:%23193d66" use_theme_fonts="yes"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner el_class="background-color-grey reference-detail-right-sidebar-two"][vc_column_inner][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fbig-data-telekommunikationsbranche%2F|title:Big%20Data%20f%C3%BCr%20das%20digitale%20Fernsehen%20und%20Telefonieren%20bei%20der%20deutschen%20Telekom||"][tiq_reference_link_box tiq_reference_link="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Freferenzen%2Fintelligente-social-media-analyse%2F|title:Intelligente%20Social%20Media%20Analyse%20bei%20der%20Leipziger%20Tourismus%20und%20Marketing%20GmbH||"][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class="container"][vc_column][tiq_start_service_boxes start_service_box_1_image="10226" start_service_box_2_image="10225" start_service_box_3_image="10224" start_service_box_4_image="10223" start_service_box_5_image="10222" start_service_convert_as_slider="true" start_service_title="Unsere Leistungen" start_service_box_1_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbig-data%2F|title:Big%20Data||" start_service_box_1_title="Big Data" start_service_box_2_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fbusiness-intelligence%2F|title:Business%20Intelligence||" start_service_box_2_title="Business Intelligence" start_service_box_3_url="url:http%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fadvanced-analytics%2F|title:Advanced%20Analytics||" start_service_box_3_title="Advanced Analytics" start_service_box_4_url="url:https%3A%2F%2Fwww.tiq-solutions.de%2Fleistungen%2Fdatenqualitaet%2F|title:Graphdaten" start_service_box_4_title="Datenqualitätsmanagement" 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