Ziel des Projekts war es, eine skalierbare, automatisierte Lösung zur kontinuierlichen Erhebung und Analyse von Wettbewerbsdaten auf führenden Food-Delivery-Plattformen zu entwickeln.
Die Zielsetzung des Projekts bestand darin, einen innovativen Online-Marktplatz zu entwickeln, der die Suche nach passenden Angeboten durch eine zentrale Plattform erheblich vereinfacht und jedes Angebot mit KI-Metriken bewertet.
Spezifikation, Implementierung & Optimierung von Datenintegrationsprozessen und übergreifenden Workflows in der Lebensmittelbranche.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Erweiterung eines Data Warehouse, insbesondere bei einem eigenständigen Projekt zur Migration von On Premise in die Azure Cloud.
Überführung einer manuellen Insellösung in einen automatisierten und integrierten Prozess mit Modellierung eines Datenmodells und Entwicklung von ETL Prozessen
Entwicklung einer Big Data Analytics-Lösung und Dashboard-Darstellung der KPIs in Form eines Stimmungsbarometers für Unternehmen und Marken
Neben der Visualisierung der Graphen ist auch die Selektion des Graphen durch Operationen, wie Filterung, Gruppierung, Aggregation oder Sampling möglich.
Aufbau einer Datenflusstrecke von der Maschine, über den SQL Server bis hin zu externen Analytics-Clients
Überführung ein bestehendes rein relationales Datenbanksystems eines Kunden aus der Telekommunikationsbranche in ein Big Data System.
Entwicklung einer ETL-Schnittstelle zur Migration der bestehenden Tarifdaten von über 70 deutschen Verkehrsverbünden