Egal was Sie analysieren möchten, die Grundlage sollte immer eine hochwertige Datenbasis sein.
Data Engineering
Für wertvolle Erkenntnisse und verlässliche Ergebnisse benötigen Sie eine Datenbasis mit konsistenten und aktuellen Daten und einer hohen Datenqualität. Ein gut durchdachtes Data Engineering ermöglicht Ihnen nicht nur unstrukturierte, komplexe sowie stetig wachsende Daten aus verschiedensten Quellen in großen Batches zu verarbeiten, sondern auch sie im kontinuierlichen Datenstrom mit niedrigen Latenzen effizient zu verwenden. Mittels Big Data-Technologien müssen Daten nicht verändert oder in ein relationales Schema gezwängt werden. Außerdem erlaubt es eine kosteneffiziente Skalierung von Leistung und Speicher, sowie den schnellen Zugriff auf neue und bestehende Datenquellen.
Erstellen Sie systemübergreifende, zielgerichtete, komplexe Analysen und aussagekräftige Reports.
Profitieren Sie von Data Engineering
Benefits
Zentrale Datenbasis
Eine Single Source of Truth (SSOT) ermöglicht einen zentralen Ort für alle Daten und deren gleichen Bezug durch eine einheitliche Datenbasis. So werden Kennzahlen ebenso wie Analysen unternehmensweit vergleichbar.
Einheitliche Standards
Einheitliche Standards gewährleisten eine hohe Datenqualität und -zuverlässigkeit. Somit können Daten in besserer Qualität für Analysen und Berichte zur Verfügung gestellt werden.
Effizienz steigern
Durch den Aufbau schneller Verarbeitungspipelines, mit denen große Mengen an strukturierte und unstrukturierte Datensätze effektiv analysiert werden können. So sind Analysen in kürzester Zeit aus unterschiedlichen Datenquellsystemen möglich.
Einfache Integration
Einfach und flexibel lassen sich neue Datenquellen in die Infrastruktur integrieren und über Schnittstellen zugänglich machen.
Unser Data Engineering Team
unterstützt Sie bei
Datenvorbereitung
Extrahieren der Daten aus unterschiedlichen Quellen wie z.B. Datenbanken, APIs, Dateien oder externen Systemen sowie die Überprüfung, Validierung und Bereinigung der Daten, um sicherzustellen, dass sie konsistent und vollständig sind.
Datenmodellierung
Erstellung von Datenmodellen, die die Struktur und Beziehung Ihrer Daten definieren. Für einen sicheren und performanten Zugriff und der Speicherung Ihrer Daten, werden Datenbanken sowie Schematas erstellt.
Datenbereinigung
Dabei werden Ihre Daten bereinigt und transformiert, indem fehlerhafte, unvollständige oder inkonsistente Daten korrigiert werden. Die Datenvalidierung hilft sicherzustellen, dass die Daten den definierten Qualitätsstandards entsprechen.
Datenintegration
Durch ETL-Prozesse werden Ihre Daten extrahiert, transformiert und in das gewünschte Format geladen. Die Daten werden dabei aus verschiedenen Datenquellen bzw. Datenquellsystemen in eine Analyseplattformen integriert, um eine einheitliche und integrierte Sicht auf die Daten zu erstellen.
Sicherung Datenqualität
Dabei wird sichergestellt, dass Ihre Daten qualitativ hochwertig sind und den definierten Standards entsprechen. Um Datenanomalien oder Inkonsistenzen zu erkennen und zu beheben wird Dataprofiling sowie Data-Mining angewendet.
Datenverwaltung
Verwaltung von Datenbanken und andere Speichermedien, um die Integrität und Sicherheit von Daten zu gewährleisten.
Wir unterstützen Sie dabei!
Profitieren Sie von einem
optimalen Data Engineering
Sie erhalten von uns Unterstützung im Datenmanagementprozess mit einem für Sie optimalen Data Engineering. Dabei werden Ihre (Roh)daten aus verschiedenen Quellsystemen erfasst, in eine saubere, strukturierte und verwertbare Form transformiert, um sie anschließend für die Analyse, Verarbeitung und Nutzung im Unternehmen zugänglich zu machen. Dabei ist es egal, ob Sie über Datenmengen verfügen, die unstrukturiert, komplex, konsistent oder stetig wachsend sind. Wir helfen Ihnen Ihre Daten so aufzubereiten, dass Datenqualität, Datenintegrität und Datenkonsistenz gewährleistet ist. So stärken Sie das Vertrauen in Ihre Daten und schaffen die Datenbasis für verlässliche Ergebnisse und wertvolle Erkenntnisse.
Senior Consultant Business Intelligence & Big Data
TIQ Solutions GmbH
Inspiration für Ihre Anwendung
Kundenreferenzen
Data Engineering
Entwicklung einer ETL-Schnittstelle zur Migration der bestehenden Tarifdaten