In Ihren Daten liegt die Zukunft Ihres Unternehmen!
Datengesteuertes
Vorgehen
In der heutigen Geschäftswelt ist eine Data Strategy ein maßgeblicher Erfolgsfaktor, um die betriebliche Effizienz zu erhöhen, Innovation zu fördern, geschäftliche Risiken zu verringern und um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Eine richtungsweisende Data Strategy ist dabei der Grundstein, um aus Daten übergreifend echten Mehrwert und Nutzen für Ihr Unternehmen zu generieren. Das Ziel einer Data Strategy besteht darin, die Frage zu beantworten, wie das gesamte Unternehmen Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen nutzen kann.
Es geht um die langfristige Vision, wie Daten in Ihrem Unternehmen erfasst, gespeichert, gemeinsam genutzt und verwendet werden. Dabei werden alle Instrumente, Verfahren und Richtlinien für den Umgang mit Unternehmensdaten einbezogen und Data Analytics, Data Governance und die Informationsarchitektur koordiniert. Dies erfolgt alles unter Berücksichtigung essenzieller Compliance- und Sicherheitsfragen.
Es geht um die langfristige Vision, wie Daten in Ihrem Unternehmen erfasst, gespeichert, gemeinsam genutzt und verwendet werden. Dabei werden alle Instrumente, Verfahren und Richtlinien für den Umgang mit Unternehmensdaten einbezogen und Data Analytics, Data Governance und die Informationsarchitektur koordiniert. Dies erfolgt alles unter Berücksichtigung essenzieller Compliance- und Sicherheitsfragen.
Benefits einer etablierten Data Strategy
Wertschöpfung
Steigerung der Wertschöpfung des Unternehmens durch Prozess- und Effizienzoptimierung, schnellere Entscheidungsfindung, verbesserte Kundenzufriedenheit und Umsatzsteigerung.
Datenverwaltung
Konsistente Datenverwaltung mit hoher Datenqualität beugen Datensilos, Datenduplizierung, ineffizienter Datenfluss zwischen Geschäftsbereichen und Unklarheiten über Datenprioritäten vor.
Analyse
Mit dem Erreichen eines analytischen Reifegrades für die prädiktive Analyse, ist es möglich heute schon Antworten auf zukünftige Ereignisse zu erhalten.
Innovation
Mehr Innovation und bessere Produkte und Services: Durch die Analyse von beispielsweise Kundendaten gewinnen Unternehmen ein tieferes Verständnis für ihre Kunden und können unerfüllte Kundenbedürfnisse proaktiv erfüllen. Auf dieser Grundlage können Unternehmen Innovationen und personalisierte Produkte und Services entwickeln.
Datenkompetenz
Unser Vorgehen iterativ und agil
1
Data Assessment durchführen
Gemeinsam mit Ihnen führen wir eine Informationsbedarfsanalyse durch, von welcher wir die Anforderungen an Ihr zukünftiges Data Analytics-System ableiten. Parallel betrachten wir mit Ihnen das bisherige Vorgehen im Bereich Reporting und ermitteln die Gap-Analyse im Rahmen einer Reifegradbestimmung und führen ein Data Screening durch. Auch evaluieren wir relevante Datenquellen und schauen uns die Datenqualität näher an. Gibt es noch nur wenig Ansätze zum Reporting im Unternehmen erstellen wir mit Ihnen zunächst eine Daten-/Prozesslandkarte.
2
Prototypen entwickeln
Auf Grundlage der ermittelten Anforderungen und der Datenlandkarte konzeptionieren und entwickeln wir einen Prototyp bzw. eine Data Pilotanwendung. Dabei werden aus allen Anforderungen inkl. Informationsbedarfen ein oder zwei konkrete Anwendungsfälle umgesetzt. Diese Pilotierung wird mit Ihnen anschließend evaluiert und dabei u.a. auch Ansatz und Methode intensiv geprüft.
3
Data-Lösung projektieren
Entsprechend der Erfahrungen und Kenntnisse aus der Pilotanwendung planen und projektieren wir mit Ihnen zusammen die Weiterentwicklung sowie Integration der Lösung in die IT-Landschaft Ihres Unternehmens inkl. Richtlinien für Releasemangement und Deploymentprozessen. Weiterhin wird ein Berechtigungsmodell für die Endanwender:innen konzipiert.
Ihr Einstieg
Data Strategy in Ihrem Unternehmen
Die Entwicklung einer Data Strategy ist keine theoretische Abhandlung, sondern vielmehr gehen wir mit Ihnen konkret und praktisch vor. Gemeinsam mit Ihnen gehen wir die Schritte, um Ihr Unternehmen für ein erfolgreiches Datenhandling zu befähigen. Unser dreistufiges Vorgehensmodel hat sich dabei in vielen Data Projekten bewährt. Die Durchführungslänge der einzelnen Phasen richtet sich nach Ihrer tatsächlichen Notwendigkeit und ist somit vollkommen nach Ihren individuellen Zielen und Rahmenbedingungen bestimmt. Dabei gehen wir immer iterativ und agil vor.
Whitepaper: Data Strategy
Erfahren Sie in diesem Whitepaper, worauf es bei der Umsetzung einer Data Strategy ankommt.
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