Schnelles Erkennen hochkomplexer Muster.
Graph Data Analytics
Relationale Datenbanken stoßen bei komplexen Anwendungsfällen mit großen, unstrukturierten Datenmengen an Ihre Leistungsgrenzen. Die Folge ist, dass Antwortzeiten rasant ansteigen und eine Verarbeitung von Daten in Echtzeit auf diese Weise nicht umsetzbar ist. Graphdaten bzw. Graphdatenbanken hingegen erleiden bei extrem vielen, miteinander verknüpften Datensätzen keine Performance-Verluste. Sie eignen sich insbesondere für große Mengen stark vernetzter (Echtzeit-)Daten und für unstruktrukturierte Datenmengen, die in keine relationale Struktur oder in Tabellen passen. Denn die Datenbeziehungen müssen nicht aufwendig berechnet werden, sondern sind durch die vorliegenden Strukturen einfach nachvollziehbar. Unzählige gerichtete Beziehungen zwischen den einzelnen Informationen können sich somit darstellen.
Sowohl in sozialen oder logistischen Netzen als auch bei Computernetzen und Telekommunikationssystemen liegen Informationen ohnehin als Netzwerk vor und können direkt als Graph implementiert werden. Zusammenhänge und Abhängigkeiten können so schnell abgebildet werden. Darauf aufbauend können Sie neue Services entwickeln oder bestehende verbessern.
Sowohl in sozialen oder logistischen Netzen als auch bei Computernetzen und Telekommunikationssystemen liegen Informationen ohnehin als Netzwerk vor und können direkt als Graph implementiert werden. Die Abbildung der Zusammenhänge und Abhängigkeiten kann damit zügig erfolgen. Das ermöglicht Ihnen, dass Sie darauf aufbauend neue Services entwickeln oder bestehende verbessern können.
Benefits von Graphdaten
Geringe Antwortzeit durch Parallelisierung von Abfragen
Unbegrenzt flexibel und erweiterbar
flexible Datenmodellierung
Genaueres Abbilden der Realität
Analytisches Visualisierung der komplexen Zusammenhänge
Wir unterstützen Sie dabei
Ihre Analyselösung mit Graphdaten
Wir unterstützen Sie bei der technischen und methodischen Konzeption, der Auswahl und Anwendung passgenauer Modellierungsansätze sowie bei der systematischen Auswertung der gewonnenen Erkenntnisse.
Mit unseren Dienstleistungen stellen wir Ihnen einen Weg vor, wie Sie von der Graphdaten-Technologie profitieren können.
Von uns erhalten Sie technische und methodische Konzeptionen für
- Graphdatenbanken
- Graphbasierte Datenmodelle
- Graphvisualisierungen;Graphanalyse
- Migration der Quelldaten in die Graphdatenbanken
Inspiration für Ihre Anwendung
Kundenreferenzen
Data Analytics
Big Data-Analytics und Dashboarding für Stimmungsbarometer mit Social Listening