Schnelles Erkennen hochkomplexer Muster.

Graph Data Analytics

Relationale Datenbanken stoßen bei komplexen Anwendungsfällen mit großen, unstrukturierten Datenmengen an Ihre Leistungsgrenzen. Die Folge ist, dass Antwortzeiten rasant ansteigen und eine Verarbeitung von Daten in Echtzeit auf diese Weise nicht umsetzbar ist. Graphdaten bzw. Graphdatenbanken hingegen erleiden bei extrem vielen, miteinander verknüpften Datensätzen keine Performance-Verluste. Sie eignen sich insbesondere für große Mengen stark vernetzter (Echtzeit-)Daten und für unstruktrukturierte Datenmengen, die in keine relationale Struktur oder in Tabellen passen. Denn die Datenbeziehungen müssen nicht aufwendig berechnet werden, sondern sind durch die vorliegenden Strukturen einfach nachvollziehbar. Unzählige gerichtete Beziehungen zwischen den einzelnen Informationen können sich somit darstellen.

Sowohl in sozialen oder logistischen Netzen als auch bei Computernetzen und Telekommunikationssystemen liegen Informationen ohnehin als Netzwerk vor und können direkt als Graph implementiert werden. Zusammenhänge und Abhängigkeiten können so schnell abgebildet werden. Darauf aufbauend können Sie neue Services entwickeln oder bestehende verbessern.

Graph Data Analytics

Sowohl in sozialen oder logistischen Netzen als auch bei Computernetzen und Telekommunikationssystemen liegen Informationen ohnehin als Netzwerk vor und können direkt als Graph implementiert werden. Die Abbildung der Zusammenhänge und Abhängigkeiten kann damit zügig erfolgen. Das ermöglicht Ihnen, dass Sie  darauf aufbauend neue Services entwickeln oder bestehende verbessern können. 

Benefits von Graphdaten

Geringe Antwortzeit durch Parallelisierung von Abfragen 

Unbegrenzt flexibel und erweiterbar

flexible Datenmodellierung 

Genaueres Abbilden der Realität

Analytisches Visualisierung der komplexen Zusammenhänge 

Wir unterstützen Sie dabei

Ihre Analyselösung mit Graphdaten

Wir unterstützen Sie bei der technischen und methodischen Konzeption, der Auswahl und Anwendung passgenauer Modellierungsansätze sowie bei der systematischen Auswertung der gewonnenen Erkenntnisse.

Mit unseren Dienstleistungen stellen wir Ihnen einen Weg vor, wie Sie von der Graphdaten-Technologie profitieren können.

Von uns erhalten Sie technische und methodische Konzeptionen für

  • Graphdatenbanken
  • Graphbasierte Datenmodelle
  • Graphvisualisierungen;Graphanalyse
  • Migration der Quelldaten in die Graphdatenbanken
Geschäftsführer Andreas Richter

Andreas Richter
Principal Consultant

TIQ Solutions GmbH

Inspiration für Ihre Anwendung

Kundenreferenzen

Graph Data Analytics

Graphanalysen und Dashboards zu Konflikten im Kongo

Graph Data Analyitcs

Entwicklung einer Graphanalyse- und Visualisierungsplattform

Data Analytics

Big Data-Analytics und Dashboarding für Stimmungsbarometer mit Social Listening

New Business anfragen

Wir freuen uns über
Ihre Nachricht!

Egal ob neue Data Management-Lösung, ETL-Entwicklung, IT-Architektur, Cloud-Nutzung, Data Analytics-Anwendung, Nutzung von KI, Dashboarding oder strategische Erstberatung: Wir unterstützen Sie.