ESG-Reporting
Fachanwendungen

ESG-Reporting

Das Thema Nachhaltigkeit wird für viele Unternehmen immer relevanter. Unser Ansatz für Ihr ESG Reporting ist dabei stark vom „Self Service“ Gedanken geprägt.

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CO2 Bilanzierung
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CO2 Bilanzierung

Die systematische Erfassung der eigenen CO2 Bilanz im Zuge der CO2 Bepreisung und CSRD wird für viele Unternehmen immer relevanter. Wir unterstützen Sie beim beim Sammeln und Analysieren von relevanten Daten zur Bestimmung Ihres CO2 Fußabdrucks.

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Predictive Maintenance von TIQ Solutions
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Predictive Maintenance

Mit einer prognosebasierten Wartung (Predictive Maintenance) erkennen Sie kritische Anlagenzustände rechtzeitig, bevor tatsächliche Störungen und Produktionsstillstände eintreten.

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Industrial Analytics
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Industrial Analytics

Optimieren Sie Ihre Produktion durch die effiziente Nutzung Ihrer Produktionsdaten. Ihr Weg in die intelligente Produktion mit Industrial Analytics

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Fachanwendungen

Condition Monitoring

Condition Monitoring bezieht sich auf die kontinuierliche Überwachung und Bewertung des Zustands von Maschinen und Anlagen in Echtzeit.

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Fachanwendungen

Computer Vision

Mit Computer Vision im Qualitätsmanagement werden unstrukturierte Daten in Form von visuellen Informationen, wie Bilder von Produkten, erfasst und untersucht, um die Qualität schnell sowie präzise zu bewerten damit auf eine aufwändige Qualitätsprüfungen verzichten werden kann.

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Fachanwendungen

Traceability

Durch steigende Anforderungen an die Transparenz von Lieferketten wird die Nachverfolgbarkeit (Traceability) von Produktions- und Beschaffungsprozessen immer wichtiger.

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Live Monitoring
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TIQ Live Monitoring

Mit dem Live Monitoring sind Sie in Echtzeit über den aktuellen Zustand Ihrer Maschinen und Anlagen informiert. Moderne Visualisierungen der Signalverläufe in Zusammenhang mit den Statusmeldungen geben Ihnen Aufschluss über mögliche Ursachen von Störungen.

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Team meeting
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Use Cases Unternehmensbereiche

Anregungen, wo überall in Unternehmen eine intelligente Datenanalyse mit Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science unterstützen kann und welche Mehrwerte es hat.

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