Industrial Analytics

Optimieren Sie Ihre Produktion durch die effiziente Nutzung Ihrer Produktionsdaten.

Die Produktion der Zukunft steckt voller Potenziale, doch sie muss sich neuen Anforderungen stellen: intelligent, effizient, zuverlässig und flexibel sollte sie sein. Mit Industrie 4.0 wird die Produktion über modernste Technologien mit allen angrenzenden Bereichen intelligent vernetzt. Die technische Basis bilden dabei digitale Systeme und datengetriebene industrielle Prozesse.

Die Verknüpfung von Industrie 4.0 und Data Analytics ermöglicht Ihnen eine Optimierung Ihrer Produktionsprozesse, so dass Sie Maschinen effizienter einsetzen, Produktionsausfälle vermeiden und die Qualität Ihrer Produkte steigern können. Als Datenbasis dienen Daten aus Ihrem Produktionsumfeld, wie Maschinen-, Sensorik- und Produktionsdaten, aber auch Daten aus anderen Unternehmensbereichen und externe Daten. Sie ermöglichen Ihnen neue belastbare Darstellungen und Bewertung von Zusammenhängen über bisher kaum transparente produktionsübergreifende Abläufe in Ihrem Unternehmen.

Industrial Analytics

Vorteile im Überblick

Verbesserung der Anlagenverfügbarkeit und Produktionsqualität

Steigerung von Produkt- und Prozessqualität

Fortlaufendes Optimieren von Maschinen, Prozessen und Produkten

Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (OEE)

Reduzieren von Ressourcen und Kosten

Längere Lebensdauer von Maschinen und Anlagen

Mehr Transparenz im Produktlebenszyklus

Identifizierung von erweiterten Use Case-Anwendungen

Wie wir vorgehen

Wir unterstützen Sie bei

1

Aufnahme Status-quo

Analyse der Produktionsprozesse und Definition Ihres Use-Cases und
Datenerfassung auf Prozess, Feld- und Steuerungsebene

2

Evaluierung & Konzeption

Evaluierung und Auswahl der erforderlichen Technologien und Konzeption der Daten- Infrastruktur sowie Entwicklung von Prototypen (PoC) und darauf aufbauend Pilotierungen.

3

Modellierung und Dashbording

Datenmodellierung und – visualisierung und
Erstellung von Datenexplorationsplattform für Business Intelligence (BI) und Advanced Analytics sowie Erstellung von Dashboard für Self-Service BI und Reports

4

DataOps

Wartung, Audit, Optimierung und Modernisierung bestehender Lösungen

Predective Maintenance​

Störungen in Anlagen und Maschinen erkennen, bevor sie austreten.

TIQ Signalsuche App​

Self-Service Analyse zur Störungserkennung in Maschinen und Anlagen.

Produktionscontrolling​

Mit einem automatisierten Produktionscontrolling die Effizienz in der Fertigung steigern.

Traceability​

Nach- und Rückverfolgung der Produkte von der Quelle bis zur Fertigstellung.

Datenqualität

Erhöhen Sie effektiv und nachhaltig die Datenqualität in Ihren Geschäftsdaten.

Condition Monitoring

Erhöhen Sie Anlageneffektivität mit Condition Monitoring.

Wir betreuen Sie individuell.

Ihr Weg in die intelligente Produktion

Von der ersten Erfassung Ihrer Maschinendaten bis hin zur Automatisierung Ihrer Analysen begleiten wir Sie auf Ihrem Weg in die intelligente Produktion. Dazu setzen wir aktuelle Big Data- und Data Science-Methoden ein und entwickeln für Sie ein systematisches Vorgehensmodell, um für Ihre Produktion robuste Lösungen zu entwickeln.

Profitieren Sie bei Ihrer nächsten analytischen Herausforderung von unserer 20-jährigen Projekterfahrung, einem agilen und praxiserprobtem Vorgehen und dem Wissen von erfahrenen Expert:innen.

TIQ-Mitarbeiter Vincent

Vincent Rüsike
Consultant Data Science

TIQ Solutions GmbH

Inspiration für Ihre Anwendung

Kundenreferenzen

Data Science

Predictive Maintenance im Karosseriebau

Data Science

Predictive Analytics in einer robotergestützten Lackieranlage

Data Analytics

Traceability – Rückverfolgung in der Produktion
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