Datenqualität

Unser Datenqualitätsmanagement-Modell TIQ Cube stellt den strategischen Rahmen unserer Coaching- und Beratungsleistungen dar, an dem wir unser Vorgehen innerhalb von Projekten orientieren. TIQ Cube kombiniert unsere langjährige Projekterfahrung mit etablierten Vorgehensmodellen und speziellen Reifegradmodellen. Im TIQ Cube werden operative sowie strategische Aspekte in Beziehung zueinander gesetzt und zu einem dynamischen Konzept ausgebaut. Darüber hinaus erhalten alle relevanten Stakeholder des Datenqualitätsmanagements im Kontext ihrer spezifischen Relevanz und Ansprüche eine angemessene Berücksichtigung. Die wechselseitige Abhängigkeit dieser Ebenen ermöglicht damit eine ganzheitliche Sicht auf das Datenqualitätsmanagement in Verbindung mit kurz-, mittel- und langfristigen Perspektiven.

Datenqualität prüfen und bewerten

Am Anfang aller Aktivitäten im Datenqualitätsmanagement steht die Problemanalyse als Basis für die Ursachenermittlung mangelnder Datenqualität. TIQ Assess richtet sich dabei an Unternehmen, die sich am Beginn dieser großen Herausforderung befinden und einen systematischen Überblick über die Qualität in einem aussagekräftigen Ausschnitt ihrer Datenwelt erhalten möchten.

TIQ Assess ist einerseits als quantitativ ausgerichtetes, softwareunterstütztes, interaktives sowie intuitives Analysewerkzeug zur Datenqualitätsprüfung und Datenqualitätsbewertung  zu verstehen. Andererseits sind qualitative Methoden der Problemerschließung über Workshops und Experteninterviews eingebunden. Dabei werden sehr schnell die damit verbundenen Problemfelder in systematischer Weise erkannt.

Somit werden die Grundlagen für die Initiierung eines Datenqualitätsprojektes geschaffen. Die erkannten Problemfelder können nun strukturiert, Quick-Win-Möglichkeiten priorisiert und erste Schritte zur Etablierung eines nachhaltigen Datenqualitätsmanagements in Ihrem Unternehmen definiert werden.

Einstieg in das Datenqualitätsmanagement

Suchen Sie einen praxisbezogenen Ansatz zur Sensibilisierung Ihres Managements und Mitarbeitern aufgrund der mit der Datenqualität einhergehenden Herausforderungen? Dann ist TIQ Sense genau das Richtige, weil anhand von branchenbezogenen Beispielen die Risiken einer Nicht-Berücksichtigung herausgearbeitet werden, ebenso wie die enormen Chancen, die der Aufbau eines nachhaltigen Datenqualitätsmanagements in sich trägt.

Darüber hinaus werden Methoden und Herangehensweisen auf strategischer, taktischer und operativer Ebene diskutiert, welche als Basis für den Einstieg Ihres Unternehmens in die Welt des Datenqualitätsmanagements gelten. Darauf aufbauend können vom Datenqualitätsbewusstseinsgrad und dem jeweiligen Verantwortungs- bzw. Arbeitsumfeld abhängige Qualifikationsseminare definiert und umgesetzt werden.

Der methodische Rahmen von TIQ Sense gestaltet sich flexibel. Verschiedene Möglichkeiten stehen zur Verfügung, um je nach situativer Anforderung für dieses Thema zu sensibilisieren: Vorträge, Workshops, Datenqualitätsplanspiel, Seminare und Fragebögen.

Das Ziel im Blick halten!

Die Strategie ist ein essenzieller Bestandteil eines erfolgreichen Datenqualitätsmanagement. Denn nur damit kann die langfristige Entwicklungsfähigkeit des Datenqualitätsmanagement gesichert werden. Einerseits kann sich das gesamte Unternehmen bzw. der gesamte Unternehmensbereich daran orientieren und seine Prozesse dementsprechend ausrichten. Andererseits muss sich eine Erfolgsversprechende Datenqualitätsstrategie an den konkreten Prozessen, Organisations- und IT-Strukturen sowie kulturellen Bedingungen eines Unternehmens orientieren.

Mit TIQ Strategy bieten wir Ihnen einen Strategie-Einführungsprozess speziell für das Datenqualitätsmanagement an, um genau diesen Herausforderungen gewachsen zu sein.

Think big – start small!

Die Entwicklung einer langfristigen Datenqualitätsstrategie und die Einführung des Datenqualitätsmanagements selbst, werden in der Praxis selten voraussetzungslos initiiert und umgesetzt. Vielmehr müssen die Akteure das Top-Management als wesentlichen Sponsor, sowie viele andere Stakeholder langfristig für ihre Ziele gewinnen und benötigen dafür auch aus Kosten-Nutzen-Gesichtspunkten gute Argumente. Daher bietet sich in der Praxis ein paralleles Vorgehen an, indem zunächst anhand von geeigneten Quick Wins der eindeutige Nachweis der Sinnhaftigkeit des Datenqualitätsmanagements erbracht und parallel dazu die ersten Aktivitäten in die Wege geleitet werden, um eine strategische Basis für den Aufbau einer langfristig agierenden unternehmensweiten Datenqualitätsorganisation zu legen.

Fit werden für Veränderung!

Das Management der Datenqualität wird heute vor allem aus technischer und organisatorischer Sicht diskutiert. Fragen der Unternehmenskultur und des damit verbundenen Veränderungsmanagements spielen nur sehr selten eine Rolle. Dabei läuft das Datenqualitätsmanagement Gefahr, zu mechanistisch ausgelegt und in seinen Möglichkeiten einer lebendigen und nachhaltigen Kultur beschränkt zu werden. Die Datenqualitätskultur versteht sich als Grundeinstellung der Mitarbeiter zum Thema Datenqualität, die sich im täglichen Verhalten realisiert. Veränderungsmanagement bezogen auf die Datenqualität orientiert sich an Maßnahmen und Ziele zur Beeinflussung von Wahrnehmungs- und Verhaltensmustern bei Mitarbeitern und Führungskräften.

Die Grundlagen der Veränderungsfähigkeit werden durch adäquate Kommunikation aber auch durch geeignete Sensibilisierungs- und Qualifizierungsmaßnahmen geschaffen. Die Basis für die Änderungsbereitschaft müssen hingegen durch entsprechende Motivationsarbeit sowie organisationsspezifische Beeinflussung entwickelt werden.

Der Mensch im Mittelpunkt!

Weil die Datenqualitätskultur nicht einfach „organisiert“ werden kann, bieten wir Ihnen spezifische Herangehensweisen, die Ihre Mitarbeiter unterstützen sollen, die notwendigen Veränderungen auf der Basis ihres jeweiligen Datenqualitätsbewusstseinsgrades positiv anzunehmen und anzugehen. Dafür steht neben Methoden und Checklisten zur Situationsanalyse ein Framework mit einer Vielzahl von Stellhebeln zur Verfügung, an denen je nach spezifischer Unternehmenssituation Einfluss genommen werden kann.