Relationale Datenbanken stoßen bei komplexen Anwendungsfällen mit großen unstrukturierten Datenmengen an Ihre Leistungsgrenzen. Die Folge ist, dass Antwortzeiten rasant ansteigen und eine Verarbeitung von Daten in Echtzeit auf diese Weise nicht umsetzbar ist. Graphdaten bzw. Graphdatenbanken hingegen erleiden bei extrem vielen, miteinander verknüpften Datensätzen keine Performance-Verluste. Sie eignen sich besonders für große Mengen stark vernetzter (Echtzeit-)Daten und für unstruktrukturierte Datenmengen, die in keine relationale Struktur oder in Tabellen passen. Denn die Datenbeziehungen müssen nicht aufwendig berechnet werden, sondern sind durch die vorliegenden Strukturen einfach verfolgbar. Unzählige gerichtete Beziehungen zwischen den einzelnen Informationen können sich somit darstellen.
Sowohl in sozialen oder logistischen Netzen als auch bei Computernetzen und Telekommunikationssystemen liegen Informationen ohnehin als Netzwerk vor und können direkt als Graph implementiert werden. Zusammenhänge und Abhängigkeiten können so schnell abgebildet werden. Darauf aufbauend können Sie neue Services entwickeln oder bestehende verbessern.
Vorteile von Graphdaten
- Geringe Antwortzeit durch Parallelisierung von Abfragen
- unbegrenzt flexibel und erweiterbar
- flexible Datenmodellierung
- genaueres Abbilden der Realität
- analytische Visualisierung der komplexen Zusammenhänge
Ihre Analyselösung mit Graphdaten
Wir unterstützen Sie bei der technischen und methodischen Konzeption, der Auswahl und Anwendung passgenauer Modellierungsansätze sowie bei der systematischen Auswertung der gewonnenen Erkenntnisse.
Mit unseren Dienstleistungen stellen wir Ihnen einen Weg vor, wie Sie von der Graphdaten-Technologie profitieren können.
Von uns erhalten Sie technische und methodische Konzeptionen für
- Graphdatenbanken
- Graphbasierte Datenmodelle
- Graphvisualisierungen;Graphanalyse
- Migration der Quelldaten in die Graphdatenbanken
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