INDUSTRIAL ANALYTICS

Optimieren Sie Ihre Produktion durch die effiziente Nutzung Ihrer Produktionsdaten.

Ihr Weg in die intelligente Produktion mit Industrial Analytics

Die Produktion der Zukunft steckt voller Potenziale, doch sie muss sich neuen Anforderungen stellen: intelligent, effizient, zuverlässig und flexibel sollte sie sein. Mit Industrie 4.0 wird die Produktion über modernste Technologien mit allen angrenzenden Bereichen intelligent vernetzt. Die technische Basis bilden dabei digitale Systeme und datengetriebene industrielle Prozesse.

Die Verknüpfung von Industrie 4.0 und Data Analytics ermöglicht Ihnen eine Optimierung Ihrer Produktionsprozesse, so dass Sie Maschinen effizienter einsetzen, Produktionsausfälle vermeiden und die Qualität Ihrer Produkte steigern können. Als Datenbasis dienen Daten aus Ihrem Produktionsumfeld, wie Maschinen-, Sensorik- und Produktionsdaten, aber auch Daten aus anderen Unternehmensbereichen und externe Daten. Sie ermöglichen Ihnen neue belastbare Darstellungen und Bewertung von Zusammenhängen über bisher kaum transparente produktionsübergreifende Abläufe in Ihrem Unternehmen.

Industrial Analytics

Vorteile

  • Heben von Optimierungspotenzialen zur Verbesserung der Anlagenverfügbarkeit und Produktionsqualität
  • Steigerung von Produkt- und Prozessqualität
  • Längere Lebensdauer von Maschinen und Anlagen
  • Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (OEE)
  • Reduzieren von Ressourcen und Kosten
  • Fortlaufendes Optimieren von Maschinen, Prozessen und Produkten
  • Mehr Transparenz im Produktlebenzyklus
  • Identifizierung von erweiterten Use Case-Anwendungen
Wir betreuen Sie von der ersten Erfassung Ihrer Maschinendaten bis hin zur Automatisierung Ihrer Analysen:

Wir begleiten Sie individuell auf Ihrem Weg in die intelligente Produktion. Dazu setzen wir aktuelle Big Data- und Data Science-Methoden ein und entwickeln für Sie ein systematisches Vorgehensmodell, um für Ihre Produktion robuste Lösungen zu entwickeln.

  • Analyse der Produktionsprozesse und Definition Ihres Use-Cases
  • Datenerfassung auf Prozess, Feld- und Steuerungsebene
  • Evaluierung und Auswahl der erforderlichen Technologien und Konzeption der Daten- Infrastruktur
  • Entwicklung von Prototypen (PoC) und darauf aufbauend Pilotierungen
  • Datenmodellierung und – visualisierung
  • Erstellung Datenexplorationsplattform für Business Intelligence (BI) und Advanced Analytics
  • Erstellung von Dashboard für Self-Service BI und Reports
  • Wartung, Audit, Optimierung und Modernisierung bestehender Lösungen

Profitieren Sie bei Ihrer nächsten analytischen Herausforderung von unserer 15-jährigen Projekterfahrung, einem agilen und praxiserprobtem Vorgehen und dem Wissen von erfahrenen Experten.

Ihr Ansprechpartner

Data Scientist
Vincent Rüsike
CONSULTANT DATA SCIENCE

Anwendungsbeipiele

  • Predictive Maintenance: Vorausschauende Instandhaltung zur Vermeidung von Produktionsausfällen und Defekten
  • Qualitätsverbesserung durch automatisierte und transparentere Prozesse
  • Bedarfs- und Nachfrageprognosen durch das Identifizieren von Trends, Anomalien und Ereignissen
  • Prognosen über Maschinenauslastungen und -verfügbarkeiten
  • Echtzeitanalysen

Erfahren Sie in unserem White Paper mehr über Predictive Maintenance.