Die Ursachen für eine fehlende Effizienzsteigerung in der Produktion sind nicht immer klar erkennbar. Oft fehlt es an Transparenz der Wirkungszusammenhänge, indem u.a. Kennzahlen nur getrennt voneinander betrachtet werden. Doch um die Wertschöpfung einer Fertigungsanlage, die sogenannte Gesamtanlageneffektivität (engl. Overall Equipment Effectiveness: OEE) zu analysieren, müssen Kennzahlen in ihrer Wechselwirkung und im Zusammenhang betrachtet werden. Dazu bedarf es der Analyse einer Vielzahl an Daten aus unterschiedlichen Quellsystem, wie z.B. Planwerte aus dem ERP-System, Maschinendaten aus dem MES sowie der Echtzeiterfassung der Maschinen- und Betriebsdaten (MDE/BDE) sowie unterschiedlichste Qualitätskennzahlen.
Abhilfe schafft hier ein automatisiertes Produktionscontrolling mit Hilfe einer Business Intelligence-Lösung. Durch die Integration der benötigten Daten über alle Systeme hinweg und der Anwendung von In-Memory-Technologien sind auch bei einer extrem hohen Anzahl von Datensätzen Ad-hoc-Auswertungen innerhalb von Sekunden möglich und Endanwender können sich Reports individuell nach ihren Anforderungen erstellen.
- Hoher Aufwand für alle Beteiligten
- Medienbrüche durch verschiedene Dateiformate
- Fehleranfälligkeit durch Zusammenführung verschiedener Datenformate
- Manuelles, zeitaufwendiges Erstellen von Reports
Ein automatisiertes Produktionscontrolling kann den Aufwand enorm reduzieren, indem systemübergreifende Kennzahlen im Hintergrund berechnet und grafisch für flankierende Funktionen wie das das Instandhaltungsmanagement aufbereitet werden. Der Abstimmungsaufwand in der Produktion und mit anderen Abteilungen kann so eklatant reduziert, Ressourcen geschont, Transparenz hergestellt und Kosten gespart werden.
Automatisiertes Produktionscontrolling in Ihrem Unternehmen
Durchleuchten Sie die Daten Ihrer Fertigung automatisiert, um Schwachstellen im Produktionsablauf und angrenzender Prozesse zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen einzuleiten. Wir unterstützen Sie dabei, dass Sie sämtliche Fragen rund um ihren Fertigungsprozessen umfassend beantworten können. Durch unser praxiserprobtes Vorgehen lassen sich nach kürzester Zeit wertvolle Insights gewinnen.
Bei der Einführung hat sich unser praxiserprobtes Vorgehen mehrfach bewährt:
Schritt I: Initial-Workshop zur Reifegradbestimmung, Datenquellanalyse und Definition der Pilotanwendung.
Schritt II: Umsetzung der Pilotanwendung auf Basis des definierten Use Case aus der Praxis für eine eigenständige Datenanalyse und Reporting.
Schritt III: Projektierung und Entwicklung einer fachbereichsweiten Lösung entsprechend den Fragestellungen und Use Cases sowie Integration der Lösung in die IT-Landschaft des Unternehmens inkl. Anwender:innenschulung.
Profitieren Sie bei der Umsetzung eines automatisierten Produktionscontrolling von unserer 15-jährigen Projekterfahrung, einem praxiserprobtem Vorgehen und dem Wissen von erfahrenen Data Analytics-Experten.
