Predicitve Maintenance im Karosseriebbau

Predictive Maintenance

Predicitve Maintenance im Karosseriebbau

Entwicklung eines Anlayse- und Prognosesystems zur Störungsvorhersage bei Industrierobotern – Predictive Maintenance –

Im  Rahmen  des  Zukunftsprojekts  Industrie  4.0  gibt  es  die  Vision  von  sich  selbst organisierenden Fertigungsanlagen. Unser Kunde suchte nach einer Lösung um Ausfälle und   Zeitverluste   in   der   automatisierten   Karosseriefertigung   zu   minimieren. TIQ  Solutions  entwickelte  mit  Methoden  des  maschinellen  Lernens  und  Data  Mining ein  System,  mit  dem  das  Verhalten  von  Industrierobotern  analysiert  und  Ereignisse vorhergesagt  werden  können.  Mit  den  daraus  prognostizierten  Störungen  können  die Verantwortlichen  präventiv  Wartungen  – Predicitve Mainentanace – einleiten.  Damit  werden  operative  Stillstände vermieden und der Verbrauch von Verschleißteilen reduziert.

Erfahren Sie mehr über das Projekt sowie die eingesetzten Lösungen.

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