Entwicklung eines Anlayse- und Prognosesystems zur Störungsvorhersage bei Industrierobotern – Predictive Maintenance –
Im Rahmen des Zukunftsprojekts Industrie 4.0 gibt es die Vision von sich selbst organisierenden Fertigungsanlagen. Unser Kunde suchte nach einer Lösung um Ausfälle und Zeitverluste in der automatisierten Karosseriefertigung zu minimieren. TIQ Solutions entwickelte mit Methoden des maschinellen Lernens und Data Mining ein System, mit dem das Verhalten von Industrierobotern analysiert und Ereignisse vorhergesagt werden können. Mit den daraus prognostizierten Störungen können die Verantwortlichen präventiv Wartungen – Predicitve Mainentanace – einleiten. Damit werden operative Stillstände vermieden und der Verbrauch von Verschleißteilen reduziert.
Erfahren Sie mehr über das Projekt sowie die eingesetzten Lösungen.
