Predictive Maintenance in der automatisierten Produktion

Use Case Automobilbranche

In diesem Use Case erfahren Sie: 

  • Wie Sie auf Grundlage Ihrer Maschinen- und Produktionsdaten kostenintensive Maschinenausfälle vermeiden können
  • Welche 6 Schritte notwendig sind, um strukturiert Predictive Maintenance umzusetzen
  • Anhand von Anwendungsbeispielen aus der Automobil-Branche, wie wir Predictive Maintenance Kundenprojekte umsetzen
  • In unserem Whitepaper über Predictive Maintenance, erhalten Sie weitere zahlreiche Informationen

Use Case Predictive Maintenance

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Predictive Maintenance

Wir unterstützen Sie mit einem Team aus erfahrenen Data Scientists und Consultants angefangen von der Planung über die Entwicklung und Implementierung bis hin zum Go-Live und der Optimierung Ihrer Predictive Maintenance-Lösung.

Bei der Einführung von Predictive Maintenance hat sich unsere dreistufige Vorgehensweise bewährt. Die Durchführungslänge der einzelnen Phasen richtet sich nach Ihrer tatsächlichen Notwendigkeit und ist somit vollkommen nach Ihren individuellen Bedürfnissen gestaltbar.

TIQ-Mitarbeiter Vincent
Vincent Rüsike

Consultant Data Science

TIQ Solutions GmbH

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