Use Case Automobilbranche

Predictive Maintenance in der automatisierten Produktion

Predictive Maintenance markiert einen Paradigmenwechsel in der industriellen Instandhaltung. Anstelle von präventiven oder reaktiven Maßnahmen setzt diese innovative Strategie auf datenbasierte Vorhersagen, um Maschinenausfälle vorherzusehen und Wartungsmaßnahmen effektiver zu planen. Dies führt zu einer Steigerung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) und erheblichen Kostenreduktionen.

Für den Erfolg von Predictive Maintenance ist eine strukturierte Vorgehensweise unerlässlich. Insbesondere ein fundiertes Verständnis der fachlichen Anforderungen und eine umfangreiche Datenvorbereitung sind essenziell für Datenanalyse-Projekte. 

Unser detaillierter Use Case aus der Automobilindustrie bietet Einblicke in die notwendigen Schritte und zeigt, wie Datenanalyse sowie die Entwicklung und Anwendung präziser Modelle erfolgreich umgesetzt werden können.

Use Case Predictive Maintenance

Entdecken Sie in unserem Use Case wie eine datenbasierte Instandhaltungsstrategie in der Praxis zum Erfolg führt.

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Predictive Maintenance

Wir unterstützen Sie mit einem Team aus erfahrenen Data Scientists und Consultants angefangen von der Planung über die Entwicklung und Implementierung bis hin zum Go-Live und der Optimierung Ihrer Predictive Maintenance-Lösung.

Bei der Einführung von Predictive Maintenance hat sich unsere dreistufige Vorgehensweise bewährt. Die Durchführungslänge der einzelnen Phasen richtet sich nach Ihrer tatsächlichen Notwendigkeit und ist somit vollkommen nach Ihren individuellen Bedürfnissen gestaltbar.

TIQ-Mitarbeiter Vincent
Vincent Rüsike

Consultant Data Science

TIQ Solutions GmbH

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