Künstliche Intelligenz
Die Herausforderung
Ein international tätiges, mittelständisches Unternehmen der chemischen Industrie wollte das Potenzial von Künstlicher Intelligenz systematisch und wirtschaftlich sinnvoll erschließen. Aufgrund eines komplexen Produkt- und Kundenportfolios bestand ein hoher Bedarf, KI gezielt zur Effizienzsteigerung, zur Automatisierung von Prozessen sowie zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen einzusetzen. Vor Projektbeginn war der KI-Reifegrad im Unternehmen jedoch nicht strukturiert erfasst. Es fehlte ein methodisches Vorgehen, um geeignete Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren. Darüber hinaus bestanden Unsicherheiten hinsichtlich der technischen Voraussetzungen, der verfügbaren Informationsquellen sowie der internen Zuständigkeiten für eine spätere Umsetzung von KI-Initiativen.
- Anwendungsfall
Industrie
Identifikation, Bewertung und Priorisierung wirtschaftlich sinnvoller KI-Anwendungsfälle zur Effizienzsteigerung, Prozessautomatisierung und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen auf Basis bestehender Prozesse, Systeme und interner Informationsquellen.
- Zielsetzung
- Systematische Erschließung des KI-Potenzials im Unternehmen
- Identifikation wirtschaftlich sinnvoller und umsetzbarer KI-Anwendungsfälle
- Schaffung einer fundierten Entscheidungsgrundlage für Investitionen in KI
- Vorbereitung einer strukturierten und schrittweisen Umsetzung von KI-Initiativen
Der Lösungsweg
TIQ begleitete das Unternehmen im Rahmen einer praxisnahen KI-Beratung mit dem Ziel, Klarheit über sinnvolle Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz zu schaffen und eine fundierte Entscheidungsgrundlage für weitere Schritte zu entwickeln. Kern des Projekts war ein ganztägiger Workshop mit Führungskräften und Fachverantwortlichen aus den Bereichen Produktion, Vertrieb, Logistik und IT. Zu Beginn wurden grundlegende Konzepte, Best Practices und typische Anwendungsszenarien von KI im industriellen Umfeld sowie in indirekten Unternehmensbereichen vermittelt. Darauf aufbauend wurden gemeinsam konkrete, unternehmensrelevante KI-Anwendungsfälle erarbeitet und strukturiert bewertet. Im Fokus standen unter anderem die Entwicklung neuer datenbasierter Produkte und Dienstleistungen, die Analyse von Kundenverhalten und Markttrends, die KI-gestützte Nutzung von internem Wissen, beispielsweise aus Labor- und Fachberichten, sowie die Automatisierung interner Abläufe mithilfe moderner KI-Ansätze. Parallel dazu wurde der Status quo der bestehenden Systemlandschaft, der verfügbaren Datenbasis sowie der internen Kompetenzverteilung analysiert. Auf dieser Grundlage entwickelte TIQ eine strukturierte Roadmap mit klaren Handlungsempfehlungen, priorisierten Pilotprojekten und identifizierten Quick Wins.
Das Ergebnis
Als Ergebnis verfügt das Unternehmen heute über eine belastbare strategische Entscheidungsgrundlage für den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Die erarbeiteten und priorisierten Anwendungsfälle sind auf die vorhandenen Prozesse, Systeme und organisatorischen Rahmenbedingungen abgestimmt und ermöglichen einen schrittweisen, kontrollierten Einstieg in KI-Projekte. Eine transparente Bewertungsmatrix sowie eine strukturierte Use-Case-Dokumentation unterstützen Management- und Investitionsentscheidungen. Darüber hinaus wurden konkrete nächste Schritte für weiterführende Analysen, die Auswahl geeigneter Werkzeuge sowie erste Pilotprojekte definiert. Nicht zuletzt führte das Projekt zu einer deutlich erhöhten Sensibilisierung und Akzeptanz für KI-Lösungen innerhalb der Organisation und schuf die Grundlage für eine nachhaltige Integration von Künstlicher Intelligenz in den Geschäftsalltag.
- Kundenvorteile
- Klarer Einstieg in den sinnvollen Einsatz von KI
- Priorisierte, wirtschaftlich bewertete Anwendungsfälle
- Transparenz über Daten, Systeme und Zuständigkeiten
- Schnelle Mehrwerte durch fokussierte Pilotprojekte
- Hohe interne Akzeptanz durch gemeinsame Erarbeitung