TIQ startet FuE-Projekt zur visuellen Analyse großer Graphdaten mit InfAI

Gemeinsam mit dem Institut für Angewandte Informatik e.V.(InfAI) startet die TIQ Solutions GmbH das von der Sächsischen Aufbau Bank (SAB) gefördert FuE-Projekt „Entwicklung eines interaktiven Werkzeugs zur visuellen Analyse sehr großer Graphdaten“. Das Ziel des Verbundprojektes liegt in der Entwicklung eines flexiblen Werkzeuges zur interaktiven Big Data Analyse, insbesondere für große Mengen vernetzter Daten.

In den letzten Jahren ist ein stark wachsendes Bewusstsein bei Kunden von Business Intelligence-(BI)-Lösungen für das Thema fortgeschrittene Datenanalyse zu beobachten. Fragten Kunden vor einigen Jahren reine Reporting- und Dashboarding-Lösungen an, so stehen jetzt Data Mining-Projekte im Fokus. Dies liegt zum einen an der steigenden Professionalität der Kunden, die gerade aufgrund ihrer BI-Lösungen immer mehr über ihre Datenwelt wissen und damit komplexere Anforderungen an die Analyse ableiten. Zum anderen machen aber auch neue Technologien, Methoden und Software aus Big Data Ökosystemen die Berechnung und damit die Analyse dieser komplexen Anforderungen in kundenakzeptablen Laufzeiten erst möglich.

Aufgrund der Komplexität und forschungsintensiven Herausforderungen zur Umsetzung des Projektes kooperieren die TIQ Solutions GmbH mit dem InfAI. Als An-Institut an der Universität Leipzig bringt das InfAI ein in Kooperation mit dem nationalen Big-Data-Kompetenzzentrum ScaDS Dresden/Leipzig entwickeltes Graphanalyse-Werkzeug Gradoop (Graph Analytics with Hadoop) in das Projekt ein. Gradoop dient der verteilten Integration, Speicherung und Analyse sehr großer Graphen auf Basis existierender Big Data-Technologien wie HDFS, HBase und Flink. Zudem kann Gradoop mit großen Mengen von Graphdaten über ein erweitertes Property-Graph-Model umgehen. Mit generischen Operatoren lassen sich über eine Workflow-Sprache Datenintegrations- und Datenanalyse-Prozesse definieren und verteilt ausführen. Auch ist die Analyse von vorab nicht modellierten Beziehungen über Subgraphen möglich. Das Gradoop-Framework hat bereits eine hohe Sichtbarkeit in der Big Data Community erreicht. Für die Anwendung in Unternehmen braucht es aber die im Rahmen des FuE-Projektes zu entwickelnden Erweiterungen.

Das Vorhaben bündelt somit die Entwicklungs- und Projekterfahrung aus den BI-Projekten der TIQ Solutions GmbH sowie das Expertenwissen über Graphdatenbanken und die innovative Basis Gradoop des InfAI. Die ausdrücklichen Ziele der Kooperation bestehen zum einem im Wissens- und Technologietransfer aus dem Gradoop-Projekt in die sächsische Wirtschaft; zum anderen in der gemeinsamen Erforschung und Entwicklung neuer Methoden zur effizienten Visualisierung und Analyse sehr großer Graphen.

Projektpartner sind das Institut für Angewandte Informatik e.V. (InfAI) und die TIQ Solutions GmbH.

Das Projekt „Entwicklung eines interaktiven Werkzeugs zur visuellen Analyse sehr großer Graphdaten“ wird im Rahmen der FuE-Verbundprojektförderung der Sächsische Aufbau Bank (SAB) / Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) gefördert.

Logo EFRE EU

Projektlaufzeit: 07/2017 – 06/2019

 

weitere Beiträge