Mit unserem Format „TIQ’s Favorite Four“ möchten wir Sie über Neuigkeiten, Trends und Use Cases im Bereich Data Analytics informieren und Ihnen Anregungen und Einblicke geben, wie Sie noch mehr Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können.

Sollten Sie eine kurze Einführung in den Bereich Data Analytics benötigen, lohnt sich ein Blick in unser Experteninterview aus dem Blogbeitrag mit Dr. Patricia Sieber.

1. 10 Fähigkeiten für Führungskräfte im KI-Zeitalter

Der Wandel unseres Arbeitsalltags durch KI hin zur „Data-Driven-Company“, bietet große Chancen für die Unternehmenswelt. Wer jetzt die richtigen Schritte ergreift, kann einen klaren Wettbewerbsvorteil gewinnen. Dazu bedarf es dem richtigen Umgang mit den neuen Anforderungen, die eine „Data-Driven-Company“ mit sich bringt. Eine Idee, welche Fähigkeiten wichtiger werden könnten, gibt es in diesem Artikel:
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2. Wissenswertes zu Smart Manufacturing – 7 Themen zusammengefasst

Immer häufiger ist das Schlagwort „Smart Manufacturing“ zu hören, doch was steckt dahinter? Der folgende Artikel beantwortet diese Frage und gibt Ihnen einen Einblick in relevante Bereiche: -> Hier mehr erfahren

3. 5 IoT Use Cases für die Produktion

IoT („Internet of Things“) hält eine Reihe an Vorteilen für die Industrie bereit. Egal ob es um eine effizientere Bestandsverwaltung, Predictive Maintenance oder um eine verbesserte Qualitätskontrolle geht, IoT ist ein Teil der Lösung. Diese und weitere Use Cases finden Sie hier: -> Hier mehr erfahren

4. Die erfolgreiche „AI-Governance“ – Das sollte beachtet werden

Die „AI Governance“ dient der Regulierung und Steuerung einer KI. Ohne eine solche Governance kann es vorkommen, dass falsche Entscheidungen getroffen werden. Beispielsweise bevorzugte eine KI, bei der Bewerberauswahl für Amazon, Männer, basierend auf den Trainingsdaten der Vergangenheit. Es spielen demnach auch ethische Fragen eine Rolle. Eine Orientierung bezüglich der Entwicklung einer solche Governance liefert dieser Artikel: -> Hier mehr erfahren

 

“Data that sit unused are no different from data that were never collected in the first place.”

– Doug Fisher –

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