Werkstudent/Praktikant Data Science (m/w/d)

Du möchtest Dein erworbenes Wissen, eigene Ideen und Deine Kreativität in spannende IT-Projekte einbringen und in einem Umfeld arbeiten, das Dich inspiriert? Dann entscheide Dich für TIQ Solutions. Als Experte für Big Data, Business Intelligence und Advanced Analytics helfen wir Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Datengetriebene Entscheidungen als Selbstverständnis in jedem Unternehmen ist unsere Mission.

Auf Basis von innovativen Ideen, cutting-edge-Technologien und praxiserprobtem Wissen entwickeln wir maßgeschneiderte Data-Analytics Lösungen. Deine Rolle in unserem agilen Data Science-Team:

• Du unterstützt bei der Konzipierung und Entwicklung von Lösungen für die automatisierte Vorhersage (Machine Learning).
• Dabei unterstützt Du unser Data Science-Team in der Evaluation geeigneter, statistischer Methoden und Modelle für die Analyse großer Datenmengen.
• (Un-)strukturierter Datenbestände zur Exploration und Visualisierung bereitest Du selbständig auf.
• Die projektbezogenen Organisation und Dokumentation gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben.

• Du befindest Dich einem Studium der Datenwissenschaft, Informatik oder verwandter Studiengänge.
• Erste Erfahrungen im Datenbank- und Analyseumfeld sowie Statistik und Visualisierung sind ein Plus.
• In einer der Programmiersprachen R oder Python besitzt du Grundkenntnisse.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse und ein hohes Engagement beim Erlernen neuer Technologien und Methoden runden Dein Profil ab.

• Ein Praktikum von 3 bis 6 Monaten ODER
• eine Tätigkeit als Werkstudent während deines Studiums ODER
• die Betreuung deiner Bachelor- oder Masterarbeit.

• Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung
• Eine Option auf eine Festanstellung
• Betreuung durch berufserfahrene Data Scientists
• Eine ansprechende Entlohnung
• Intensive Einarbeitung & Wissensaufbau durch einen eigenen Mentor
• Entwicklungsmöglichkeiten in technischen, fachlichen sowie persönlichen Bereichen
• Wertschätzende „Du“-Mentalität mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen
• Arbeiten mit den neuesten Technologien
• Innovative Projekttätigkeiten zu den spannenden Themen wie Big Data Management, Echtzeitanalyse und Vorhersage